Opis stanowiska
W ramach projektu DOG-AMP opracowane zostaną najnowocześniejsze metody głębokiej optymalizacji generowania (DOG) i wykorzystane do transformacji powstającej dziedziny odkrywania peptydów przeciwdrobnoustrojowych (AMP).
Ciągłe nadużywanie antybiotyków sprzyja rozwojowi i rozprzestrzenianiu się szczepów drobnoustrojów opornych na wiele leków. Rosnąca oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe stanowi już obecnie poważne zagrożenie dla zdrowia i gospodarki, a do 2050 r. ma być przyczyną 10 milionów zgonów rocznie na całym świecie, przewyższając liczbę zgonów spowodowanych rakiem.
Nasze wymagania
- Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.)
- tytuł magistra matematyki lub informatyki lub dziedziny pokrewnej (najpóźniej w momencie zatrudnienia) oraz doskonałe przygotowanie w obu tych dziedzinach.
- dobra znajomość języka angielskiego
- dobre zrozumienie podstawowych koncepcji teoretycznych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, modelach probabilistycznych lub statystyce Bayesowskiej
- silne umiejętności programowania w połączeniu z matematycznym nastawieniem.
- Kandydat powinien być zainteresowany rozwiązywaniem problemów klinicznych i biomedycznych.
Zakres obowiązków
- Rozwój modeli generatywnej sztucznej inteligencji dla sekwencji biologicznych
- Analiza, testowanie i uruchamianie rozwiniętych modeli
Oferujemy
- Wynagrodzenie zasadnicze 5310 PLN brutto/miesiąc plus 13-a pensja, dodatek stażowy. Dodatek projektowy: 4000 PLN
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- podpisana informacja dotycząca przetwarzania danych osobowych (załączona);
- podpisane oświadczenie osoby kandydującej (załączone);
- życiorys, który: o opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata; o przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami), jeśli kandydat je posiada; o wskazuje dwóch doświadczonych naukowców, którzy mogą posłużyć jako referencje dla kandydata.
- Prosimy o zwrócenie uwagi na kompletność aplikacji i złożenie jej we wskazanym terminie!
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Etapy konkursu
Konkurs składa się z następujących etapów:
Etap I – ocena formalna dokumentów,
Etap II – ocena merytoryczna na podstawie przedłożonych dokumentów,
Etap III – rozmowa kwalifikacyjna z wybranymi kandydatami,
Etap IV – ostateczna ocena kompetencji, doświadczenia i dorobku naukowego,
Etap V – rozstrzygnięcie konkursu i ogłoszenie wyników.
Przewidywany termin i sposób informowania o rozstrzygnięciu konkursu
5 lipca 2026 - email