Opis stanowiska
Stanowisko związane jest z rozwojem interdyscyplinarnego zespołu badawczo-dydaktycznego w obszarze inżynierii informacji obrazowej. Prace zespołu łączą systemy wizyjne i widzenie komputerowe, analizę danych obrazowych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, technologie VR/XR oraz integrację systemów pomiarowych i urządzeń Internetu Rzeczy. Poszukujemy osoby posiadającej tytuł zawodowy magistra inżyniera lub równoważny, a także początkowy, udokumentowany dorobek publikacyjny i projektowy. Oczekiwane jest praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów wizyjnych, implementacji komponentów analitycznych oraz pracy z danymi obrazowymi w zastosowaniach badawczych i aplikacyjnych.
Osoba zatrudniona będzie uczestniczyć w przygotowywaniu danych obrazowych do trenowania modeli AI, ocenie jakości i gotowości danych HD, budowie pipeline’ów przetwarzania danych, ekstrakcji cech ruchowych, rozwoju modeli bazowych i temporalnych oraz integracji komponentów uczenia maszynowego.
Nasze wymagania
- Kandydat/Kandydatka powinien/powinna:
- 1) spełniać wymagania określone w art. 113 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce, z późniejszymi zmianami;
- 2) posiadać tytuł zawodowy magistra inżyniera lub równoważny w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, w szczególności na kierunku związanym z automatyką, elektroniką, elektrotechniką, technologiami kosmicznymi, informatyką techniczną, telekomunikacją, mechatroniką, inżynierią biomedyczną lub obszarem pokrewnym;
- 3) wykazywać predyspozycje do pracy naukowej i dydaktycznej oraz gotowość do dalszego rozwoju naukowego, w tym przygotowania rozprawy doktorskiej;
- 4) posiadać początkowy dorobek naukowy obejmujący co najmniej 3 recenzowane publikacje naukowe jako autor lub współautor, w tym co najmniej 1 publikację indeksowaną w bazie Web of Science Core Collection lub Scopus;
- 5) posiadać doświadczenie w pracy zespołowej potwierdzone udziałem w co najmniej 2 projektach naukowych lub badawczo-rozwojowych, w tym w co najmniej 1 projekcie finansowanym ze środków zewnętrznych;
- 6) posiadać doświadczenie w przygotowywaniu aplikacji lub komponentów systemów wizyjnych, przetwarzaniu i analizie obrazów lub widzeniu komputerowym, potwierdzone publikacją, udziałem w projekcie B+R albo udokumentowaną realizacją;
- 7) posiadać doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi i wideo, obejmujące co najmniej wybrane zagadnienia: akwizycję danych, kontrolę jakości, przygotowanie zbiorów danych, ekstrakcję cech, analizę ruchu, walidację algorytmów lub integrację modeli AI;
- 8) posiadać praktyczną umiejętność programowania w języku Python oraz znajomość bibliotek służących do analizy danych i obrazów, w szczególności OpenCV lub narzędzi równoważnych;
- 9) posiadać podstawową znajomość metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystywanych w analizie obrazów i sekwencji czasowych;
- 10) posiadać doświadczenie w zakresie systemów IoT, integracji czujników, urządzeń pomiarowych lub systemów embedded z oprogramowaniem, potwierdzone publikacją naukową, udziałem w projekcie lub udokumentowaną realizacją;
- 11) posiadać doświadczenie w obszarze cyfrowych bliźniaków, potwierdzone publikacją, udziałem w projekcie lub udokumentowaną realizacją;
- 12) posiadać umiejętność analitycznego myślenia, dokumentowania wyników, pracy samodzielnej oraz współpracy w zespole interdyscyplinarnym;
- 13) znać język polski w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych i przygotowywanie dokumentacji;
- 14) znać język angielski co najmniej na poziomie B2, umożliwiającym korzystanie z literatury i dokumentacji technicznej, przygotowywanie publikacji oraz komunikację w projektach międzynarodowych.
Mile widziane
- • udział w projektach B+R Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w szczególności realizowanych w ramach programu SZAFIR, lub w innych projektach dotyczących bezpieczeństwa i technologii podwójnego zastosowania;
- • udział w projektach międzynarodowych, w tym w programach ramowych Unii Europejskiej, lub doświadczenie współpracy z partnerami zagranicznymi;
- • doświadczenie w projektach dotyczących zastosowań systemów wizyjnych w biomedycynie, diagnostyce wzroku, automatyzacji procesów przemysłowych i logistycznych albo automatycznej analizie wideo w sporcie;
- • doświadczenie w analizie wielokamerowej, kalibracji kamer, rekonstrukcji 3D, śledzeniu obiektów, analizie trajektorii lub detekcji zdarzeń typu „ball in/out”;
- • znajomość wybranych narzędzi uczenia maszynowego, np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ONNX lub narzędzi równoważnych;
- • znajomość systemów kontroli wersji Git, środowiska Linux, konteneryzacji Docker, baz danych, usług sieciowych lub komponentów backendowych;
- • doświadczenie w przygotowywaniu stanowisk laboratoryjnych, dokumentacji technicznej, instrukcji dydaktycznych, demonstratorów lub prototypów;
- • doświadczenie w prowadzeniu zajęć, warsztatów, szkoleń lub innych form przekazywania wiedzy;
- • udział w przygotowywaniu wniosków o finansowanie projektów naukowych lub badawczo-rozwojowych.
Zakres obowiązków
- W obszarze badawczym:
- 1) udział w realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczych oraz badawczo-rozwojowych, w tym projektów finansowanych ze środków zewnętrznych;
- 2) projektowanie, budowa, uruchamianie i walidacja systemów wizyjnych przeznaczonych do akwizycji oraz analizy obrazów i sekwencji wideo;
- 3) opracowywanie metod oceny jakości, kompletności i gotowości danych obrazowych HD do trenowania i walidacji modeli sztucznej inteligencji;
- 4) budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych, obejmujących m.in. przygotowanie danych, anotację, ekstrakcję cech, kontrolę jakości i analizę wyników;
- 5) implementacja, testowanie i walidacja algorytmów przetwarzania obrazu, widzenia komputerowego oraz komponentów uczenia maszynowego;
- 6) udział w rozwoju modeli bazowych i temporalnych służących analizie ruchu, zdarzeń i zmian zachodzących w danych wideo;
- 7) integracja komponentów analitycznych z prototypami badawczymi, usługami backendowymioraz systemami IoT;
- 8) prowadzenie eksperymentów, opracowywanie wyników, dokumentacji technicznej i raportów z realizowanych prac;
- 9) przygotowywanie publikacji naukowych oraz prezentowanie wyników na konferencjach, seminariach i spotkaniach projektowych;
- 10) udział w przygotowywaniu wniosków grantowych, ofert badawczo-rozwojowych i dokumentacji projektowej.
- W obszarze dydaktycznym:
- 1) prowadzenie, pod opieką merytoryczną doświadczonych nauczycieli akademickich, ćwiczeń, laboratoriów, zajęć projektowych i konsultacji;
- 2) udział w prowadzeniu zajęć z zakresu systemów wizyjnych, przetwarzania i analizy obrazów, widzenia komputerowego, systemów IoT oraz narzędzi Python/OpenCV;
- 3) opracowywanie i aktualizowanie instrukcji laboratoryjnych, materiałów dydaktycznych, przykładów programistycznych i demonstratorów technologii;
- 4) przygotowywanie stanowisk do zajęć oraz zapewnianie ich sprawności i powtarzalności działania;
- 5) wspieranie studentów w realizacji projektów, prac inżynierskich i magisterskich oraz działalności kół naukowych;
- 6) udział w rozwijaniu nowych modułów dydaktycznych związanych z systemami wizyjnymi, AI, IoT i technologiami immersyjnymi.
- W obszarze organizacyjnym i laboratoryjnym:
- 1) współodpowiedzialność za organizację, utrzymanie i rozwój laboratorium systemów wizyjnych oraz IoT;
- 2) konfigurowanie i dokumentowanie stanowisk obejmujących kamery, układy oświetlenia, komputery obliczeniowe, czujniki, mikrokontrolery i moduły komunikacyjne;
- 3) prowadzenie dokumentacji konfiguracji, procedur uruchomieniowych, testów odbiorczych, instrukcji użytkowania oraz zasad bezpiecznej eksploatacji sprzętu;
- 4) udział w planowaniu zakupów, odbiorach sprzętu, inwentaryzacji, zgłaszaniu potrzeb serwisowych i utrzymaniu licencji oprogramowania;
- 5) współpraca z pracownikami naukowymi, dydaktycznymi i technicznymi oraz ze studentami przy realizacji badań, zajęć i demonstracji;
- 6) udział w działaniach organizacyjnych i promocyjnych Instytutu Optoelektroniki i Wojskowej Akademii Technicznej.
Oferujemy
- • zatrudnienie na stanowisku asystenta w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych, w pełnym wymiarze czasu pracy, z Wojskową Akademią Techniczną jako podstawowym miejscem pracy;
- • możliwość rozwoju naukowego i przygotowania rozprawy doktorskiej w obszarze systemów wizyjnych, analizy obrazu, AI lub IoT;
- • udział w interdyscyplinarnych projektach badawczych i badawczo-rozwojowych o potencjale publikacyjnym i wdrożeniowym;
- • możliwość współtworzenia nowoczesnego laboratorium systemów wizyjnych i IoT oraz rozwijania własnej specjalizacji naukowej;
- • dostęp do infrastruktury badawczej, specjalizowanych kamer, systemów obliczeniowych i narzędzi programistycznych;
- • wsparcie zespołu w przygotowywaniu publikacji, wniosków grantowych, demonstratorów i wystąpień konferencyjnych;
- • pracę w środowisku łączącym działalność naukową, dydaktykę, prace inżynierskie i współpracę z partnerami zewnętrznymi.
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- 1. Podanie o zatrudnienie skierowane do Rektora-Komendanta Wojskowej Akademii Technicznej.
- 2. Kwestionariusz osobowy.
- 3. Życiorys naukowy (CV).
- 4. Informację o zainteresowaniach i osiągnięciach naukowych, dydaktycznych, projektowych i organizacyjnych, wraz z wykazem publikacji i projektów potwierdzających spełnienie wymagań konkursu.
- 5. Odpisy dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje.
- 6. Oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w ofercie pracy zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 r. o ochronie danych osobowych.
- 7. Oświadczenie o posiadaniu pełnej zdolności do czynności prawnych.
- 8. Oświadczenie o niekaralności prawomocnym wyrokiem sądowym za przestępstwo umyślne.
- 9. Oświadczenie o niekaralności karą dyscyplinarną pozbawienia prawa do wykonywania zawodu nauczyciela akademickiego na stałe lub czas określony.
- 10. Oświadczenie o korzystaniu z pełni praw publicznych.
- 11. Oświadczenie, czy Akademia będzie podstawowym czy dodatkowym miejscem pracy.
- Wzory dokumentów dostępne są na stronie: bip.wat.edu.pl/ogloszenia/praca/wzory-dokumentow-dla-kandydatow
Dodatkowe informacje dla kandydata
Pliki przesyłane pocztą elektroniczną, zawierające dane osobowe, należy zabezpieczyć hasłem. Po przesłaniu dokumentów należy skontaktować się telefonicznie z sekretariatem i przekazać hasło do plików.
Uchybienia formalne, które spowodują odrzucenie oferty: brak kompletu wymaganych dokumentów.
Aplikacja powinna być opatrzona numerem referencyjnym: 68/NA/WAT/2026
Dodatkowe informacje można uzyskać telefonicznie: (+48) 261 83 94 30
Rozstrzygnięcie konkursu nastąpi w ciągu dwóch tygodni od terminu składania ofert.
Wybrani Kandydaci/Kandydatki mogą zostać zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną, podczas której komisja może poprosić o krótką prezentację dorobku oraz przykładów systemów wizyjnych, komponentów analitycznych, rozwiązań IoT lub demonstratorów.
Uczelnia zastrzega sobie prawo nierozstrzygnięcia konkursu bez podania przyczyny.
Weź udział w rekrutacji
• osobiście: w Sekretariacie Instytutu Optoelektroniki, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, bud. 136, pok. 114;
• listownie: Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2 – decyduje data wpływu do WAT;