Opis stanowiska
Opis stanowiska:
1) do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w ustawie z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (j.t. Dz. U. 2020 r. poz. 85, z późn.zm.) oraz Statucie Politechniki Śląskiej z dnia 3 czerwca 2019 r. (j.t. Monitor Prawny PŚ z 2020 r. poz. 339) na stanowisku adiunkta,
2) przewidywana data rozpoczęcia pracy: 01.10.2021 r.,
3) miejsce pracy i rodzaj umowy: umowa o pracę w wymiarze: pełny etat,
4) okres zatrudnienia: od 01.10.2021 r. do 30.09.2022 r. (WP2) oraz od 01.10.2021 r. do 30.09.2023 r. (WP7) razem 24 miesiące
5) realizacja zadań w ramach projektu NCBiR „Opracowanie i demonstracja komputerowego systemu kontroli eksploatacji oraz zarządzania dyspozycyjnością i niezawodnością infrastruktury przemysłowej w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji” (OPTI_AI_UNIT)
Zadania (opis zadań w punktach):
1) Analiza metryk wydajności, optymalizacja i strojenie bazy danych dla modułu kotłowego i modułu elektrycznego.
2) Opracowanie mechanizmów diagnostycznych w celu wczesnego ostrzegania, wykrywania i analizy problemów oraz wąskich gardeł w obszarze modułu kotłowego i modułu elektrycznego.
3) Zaprojektowanie, rozbudowa oraz implementacja obsługi negatywnych scenariuszy modułu komunikacyjnego (API) dotyczących modułu kotłowego i modułu elektrycznego.
Wymagania:
1) Stopień doktora nauk technicznych w zakresie dyscypliny budowa i eksploatacja maszyn lub energetyka,
2) Biegła znajomość języka angielskiego potwierdzona publikacjami w tym języku – wydruk z bazy Scopus,
3) Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji bazy danych udokumentowane poprzez certyfikat:
· Microsoft Certified Solution Expert: Data Management and Analitics lub równoważny,
4) Doświadczenie w programowaniu systemów informatycznych w języku C#, w tym doświadczenie w tworzeniu API udokumentowane poprzez certyfikat:
· Microsoft Certified Professional (MCSD): App Builder lub równoważny,
5) Index Hirscha co najmniej 10 według bazy Scopus,
6) Autorstwo lub współautorstwo w minimum 5 publikacji w systemów energetycznych i/lub sieci neuronowych w czasopiśmie znajdującym się w części A wykazu czasopism naukowych opublikowanego przez MNiSW. Autorstwo/współautorstwo powinno być potwierdzone wydrukiem z bazy Scopus,
7) Wysoka motywacja do dalszego rozwoju i umiejętność pracy w zespole.