Opis stanowiska
Opis stanowiska:
1) do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w ustawie z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (j.t. Dz. U. 2022 r. poz. 574, z późn.zm.) oraz Statucie Politechniki Śląskiej z dnia 3 czerwca 2019 r. (j.t. Monitor Prawny PŚ z 2020 r. poz. 339) na stanowisku asystenta,
2) przewidywana data rozpoczęcia pracy: 01.10.2022 r.,
3) miejsce pracy i rodzaj umowy: Katedra Techniki Cieplnej, umowa o pracę w wymiarze 1/2 etatu,
4) okres zatrudnienia: od 01.10.2022 r. do 30.09.2023 r. razem 12 miesięcy w ramach ZB7,
5) realizacja zadań w ramach projektu NCBiR „Opracowanie i demonstracja komputerowego systemu kontroli eksploatacji oraz zarządzania dyspozycyjnością i niezawodnością infrastruktury przemysłowej w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji” (OPTI_AI_UNIT).
Zadania (opis zadań w punktach):
1) Kalibracja repozytorium modelu hydrodynamicznego CFB_HEL_3D w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence (AI) wykorzystując modele (scikit-learn, TensorFlow, Keras)),
2) Wsparcie w zakresie integracji repozytorium modelu uproszczonego 3D, oznaczenie LB_CFB3D w warunkach demonstracyjnych,
3) Wsparcie merytoryczne w zakresie walidacji modeli zredukowanych w oparciu o techniki POD-RBF oraz w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji Artificial Intelligence (AI) dla urządzeń krytycznych,
4) Weryfikacja działania repozytorium: jakość odtwarzanych parametrów, szybkość działania, etc. w warunkach demonstracyjnych
5) Weryfikacja zaimplementowanych algorytmów aproksymacji do przeszukiwania repozytorium wyników opracowanych w oparciu o modele zredukowane POD-RBF lub algorytmy sztucznej inteligencji.
Wymagania:
1) Ukończone studia magisterskie na kierunku mechanika i budowa maszyn lub energetyka,
2) Umiejętność modelowania przepływów wielofazowych z wykorzystaniem metod komputerowej mechaniki płynów (CFD) potwierdzona publikacjami lub udziałem w projektach badawczych,
3) Umiejętność budowy modeli opartych o właściwą dekompozycję ortogonalną potwierdzona udziałem w projektach naukowo-badawczych,
4) Umiejętność budowy modeli opartych o sztuczną inteligencji i uczenie maszynowe potwierdzona udziałem w projektach naukowo-badawczych,
5) Umiejętność pisania funkcji własnych użytkownika na potrzeby programu Ansys Fluent,
6) Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego formułowania wniosków,
7) Umiejętność pisania i redagowania tekstów naukowych,
8) Wysoka motywacja do dalszego rozwoju i umiejętność pracy w grupie.
Dodatkowe wymagania:
1) Znajomość języka angielskiego w stopniu C1 potwierdzona certyfikatami lub publikacjami,
2) Kandydat powinien posiadać doświadczenie programistyczne (C, C++),
3) Predyspozycje do pracy w zespole badawczym,
4) Znajomość oprogramowania Ansys FLUENT,
6) Doświadczenie w zakresie wykorzystania modeli sztucznej inteligencji bazujących na scikit-learn, TensorFlow, Keras.
Wymagane dokumenty:
1) Podanie kandydata zawierające krótkie uzasadnienie zatrudnienia,
2) Kopia dyplomu uzyskania tytułu inżyniera i magistra lub kopia protokołu z egzaminu inżynierskiego i magisterskiego w zakresie mechaniki i budowy maszyn lub energetyki lub inżynierii środowiska lub równoważne,
3) Kwestionariusz osobowy (według wzoru),
4) Życiorys zawodowy i naukowy (CV),
5) Pozostałe potwierdzenia poświadczające spełnienie przez kandydata na ogłaszane stanowisko w/w wymagań, w postacie dyplomów, referencji, artykułów naukowych, prezentacji konferencyjnych, publikacje w czasopismach popularno-naukowych i branżowych,
6) Oświadczenie o czynnej znajomości języka obcego nowożytnego.