Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za prowadzenie badań w obszarze weryfikacji, testowania i eksploracji modeli sztucznej inteligencji z wykorzystaniem danych syntetycznych oraz technik generatywnej wyjaśnialności (GenXAI).
Nasze wymagania
- Stopień naukowy doktora (lub równoważne doświadczenie badawcze) w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej;
- Udokumentowane doświadczenie w pracy badawczej nad modelami AI, w szczególności w zakresie explainable AI, generowania danych syntetycznych lub testowania modeli;
- Biegłość w programowaniu (preferowane: Python, PyTorch lub TensorFlow) oraz praktyczne doświadczenie z generatywnymi modelami (np. LLM, diffusion models, GAN);
- Umiejętność prowadzenia niezależnych badań oraz pracy zespołowej, w tym gotowość do współpracy interdyscyplinarnej i wspierania młodszych badaczy.
- Bardzo dobra znajomość j. angielskiego.
Zakres obowiązków
- projektowanie i implementacja metod generowania danych syntetycznych ukierunkowanych na diagnozowanie ograniczeń, uprzedzeń i błędów modeli AI
- rozwijanie i testowanie strategii eksploracji przestrzeni decyzyjnej modeli za pomocą kontrolowanego generowania danych (m.in. z użyciem LLM, diffusion models, czy procedur adversarial probing);
- opracowywanie eksperymentów mających na celu ocenę wiarygodności, odporności i transparentności systemów AI w różnych kontekstach zastosowań;
- dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych i raportów wewnętrznych;
- współpraca z zespołami pracującymi nad aspektami regulacyjnymi, inżynierskimi oraz społecznymi systemów AI;
- udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych (np. NCN, Horizon Europe, ESA PECS).
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- podanie do prorektora ds. ogólnych;
- życiorys;
- kwestionariusz osobowy dla kandydata;
- kopie dyplomu ukończenia studiów wyższych i uzyskanie tytułu zawodowego magistra lub tytułu równorzędnego;
- odpis dyplomu doktorskiego
- wykaz dorobku naukowego, dydaktycznego i organizacyjnego
- inne dokumenty potwierdzające posiadanie dodatkowych kwalifikacji;
- oświadczenie o uznaniu PW jako podstawowego miejsca pracy, w rozumieniu ustawy - Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce;
- oświadczenie o pełnej zdolności do czynności prawnej,
- oświadczenie o korzystaniu z pełni praw publicznych,
- oświadczenie o nieskazaniu prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe,
- oświadczenie o nieukaraniu karą dyscyplinarną, o której mowa w art. 276 ust. 1 pkt 7 i 8 ustawy;
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Więcej o projekcie można przeczytać na stronie projektu http://credibleai.eu/