Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na stanowisku lidera grupy badawczej będzie odpowiedzialna za rozwój nowatorskich i efektywnych algorytmicznie metod AI, ze szczególnym uwzględnieniem modeli podstawowych i multimodalnych. Do jej zadań należeć będzie prowadzenie prac nad modelowaniem danych złożonych, w tym wielowymiarowych szeregów czasowych, projektowanie i rozwój nowych architektur AI, a także optymalizacja modeli pod kątem szybkości działania, efektywności obliczeniowej i możliwości wdrożeniowych. Lider będzie ściśle współpracował z zespołami matematycznymi i aplikacyjnymi przy tworzeniu metod wykorzystujących zaawansowane cechy statystyczne i topologiczne danych oraz przy przekładaniu wyników badań na rozwiązania praktyczne rozwijane we współpracy z partnerami klinicznymi i biznesowymi.
Nasze wymagania
- Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.)
- Stopień doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych lub nauk ścisłych i przyrodniczych
- Posiadanie osiągnięć naukowych i/lub wdrożeniowych w dziedzinie, w której mają być prowadzone badania w projekcie, udokumentowane co najmniej 3 osiągnięciami naukowymi uzyskanymi w ostatnich 10 latach, których jakość i oryginalność będzie oceniana na tle osiągnięć w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach naukowych na świecie.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w kierowaniu zespołem badawczym lub potencjału do bycia liderem.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w realizacji prac dyplomowych jako promotor lub promotor pomocniczy prac doktorskich.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w realizacji projektów grantowych – byciu kierownikiem projektu lub jego wykonawcą.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w komercjalizacji wyników badań i współpracy z gospodarką.
- Niezachodzenie konfliktu interesów w zakresie osobowych lub kapitałowych powiązań ze spółkami działającymi w obszarze działalności naukowej projektu.
Zakres obowiązków
- prowadzenie prac badawczych i rozwojowych z zakresu rozwijania nowatorskich i efektywnych algorytmicznie metod AI, ze szczególnym uwzględnieniem modeli podstawowych i multimodalnych
- przygotowywanie publikacji indywidualnych i zbiorowych
- kierowanie pracami badawczymi i rozwojowymi powierzonej grupy badawczej
- przygotowywanie informacji na temat prac badawczych i rozwojowych realizowanych w grupie badawczej na potrzeby sprawozdawczości okresowej
- przygotowywanie na potrzeby okresowej ewaluacji przeprowadzanej przez Międzynarodowy Komitet Naukowy sprawozdań zawierających opis działań badawczych i wdrożeniowych zrealizowanych w grupie oraz informację o sposobie realizacji zaleceń sformułowanych przez MKN w poprzedniej ewaluacji
- aktywny udział w tworzeniu międzynarodowej sieci badawczej związanej z działaniem Centrum
- rozwijanie międzynarodowej współpracy i wymiany naukowej w ramach Centrum
- udział w przygotowywaniu, opracowywaniu, składaniu i realizowaniu wniosków grantowych związanych z działaniem Centrum
- działania w celu pozyskania środków na finansowanie projektów badawczych i wdrożeniowych
- aktywny udział w popularyzacji wyników badawczych związanych z Centrum
Oferujemy
- pracę w interdyscyplinarnym zespole prowadzącym prace badawcze i rozwojowe o wysokiej innowacyjności
- atrakcyjne wynagrodzenie
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- List motywacyjny wyjaśniający zainteresowanie projektem, adresowany do Dyrektora Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza
- CV zawierające historię zatrudnienia, z nazwami organizacji oraz tytułami zawodowymi i zajmowanymi stanowiskami oraz uzyskane tytuły i stopnie naukowe, z datą uzyskania, nazwą instytucji kształcącej i dziedziny.
- Opis kluczowych kompetencji i doświadczeń, zawierający podsumowanie dotychczasowych doświadczeń, z odniesieniem do takich aspektów jak zarządzanie projektami, kluczowe kwalifikacje, zajmowane stanowiska (w tym kierowanie grupą badawczą), zasiadanie w prestiżowych radach doradczych istotnych dla pełnienia funkcji lidera grupy w projekcie. W opisie należy wyjaśnić, jak opisane doświadczenie może wpłynąć na zdolność osoby kandydującej do kierowania grupą w centrum doskonałości.
- Opis osiągnięć naukowych, zawierający wykaz co najmniej 3 najważniejszych osiągnięć naukowych w okresie 10 lat od ogłoszenia naboru w dziedzinie, w której mają być prowadzone badania w projekcie w porównaniu z osiągnięciami w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach badawczych na świecie. Należy uwzględnić publikacje, wdrożenia lub patenty, wyróżnienia lub nagrody oraz opisać, na czym polega unikatowość i jakość wyżej wymienionych osiągnięć na tle osiągnięć w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach naukowych na świecie.
- Jeśli osiągnięciami naukowymi są publikacje, należy załączyć ich kopie w plikach PDF. Jeśli osiągnięciami są wdrożenia lub patenty, należy załączyć dokumenty poświadczające ich realizację.
- Wykaz kluczowych grantów (w tym granty FNP – jeśli dotyczy) z podaniem tytułu projektu, przyznanej kwoty finansowania, instytucji finansującej, okresu trwania projektu w formacie MM/RRRR–MM/RRRR oraz roli pełnionej w projekcie.
- Udział osoby kandydującej w realizacji prac dyplomowych jako promotor/ka lub promotor/ka pomocniczy/a prac doktorskich. Należy podać w ilu pracach dyplomowych osoba kandydująca był promotorem/ką lub promotorem/ką pomocniczym/ą.
- Opis doświadczenia we współpracy naukowo-gospodarczej i komercjalizacji.
- Formularz „Kwestionariusz kandydata” .dostępny na stronie internetowej Uniwersytetu Warszawskiego.
- Skan dyplomu doktorskiego.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza (TRAILS) koncentruje się na opracowaniu nowej metod AI łączących wysoką skuteczność predykcyjną z przejrzystością, wiarygodnością oraz możliwością praktycznego zastosowania w naukach o życiu. TRAILS dąży do opracowania bezpiecznych i wyjaśnialnych modeli AI, zdolnych do analizy danych wielomodalnych, w szczególności szeregów czasowych, tekstu oraz sygnałów biologicznych. Kluczowym obszarem aplikacyjnym jest elektroencefalografia (EEG), której analiza stanowi jedno z największych wyzwań współczesnej diagnostyki neurologicznej.
Profil badawczy TRAILS obejmuje cztery komplementarne obszary. Pierwszy z nich dotyczy opracowania systemów AI do analizy danych biologicznych. Drugi koncentruje się na budowie efektywnych modeli podstawowych. Trzeci obejmuje rozwój matematycznych podstaw AI. Czwarty topologiczną analizę danych umożliwiającą ekstrakcję cech opisujących strukturę i kształt danych.