Opis stanowiska

Nazwa stanowiska: Asystent w grupie pracowników dydaktycznych
Dziedzina: Nauki inżynieryjno-techniczne
Dyscyplina: informatyka techniczna i telekomunikacja

Nr referencyjny: As_K46_W04N_D03_10_2026

Miejsce pracy: Wrocław
Rodzaj umowy: umowa o pracę
Wymiar etatu: 4/4

Ostateczny termin składania zgłoszeń do udziału w konkursie: do dnia 30 maja 2026 r., do godziny. 15:00
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 30 września 2026 r.
Planowany termin zatrudnienia: 1 października 2026 r.

Nasze wymagania

tytuł zawodowy magistra inżyniera w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja, informatyka lub w dyscyplinie pokrewnej (np. automatyka i robotyka, elektronika, biomedyczna inżynieria, matematyka stosowana);
udokumentowane zainteresowania naukowe i dorobek (publikacje, projekty, prace dyplomowe) w obszarze analizy obrazów i/lub wideo, uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego;
bardzo dobra znajomość metod przetwarzania obrazów i sygnałów oraz nowoczesnych architektur sieci neuronowych (CNN, U-Net, transformery wizyjne, modele detekcji i segmentacji);
biegłość w programowaniu w języku Python oraz praktyczna znajomość bibliotek i frameworków uczenia maszynowego (PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, OpenCV);
umiejętność pracy ze środowiskami obliczeniowymi GPU, narzędziami kontroli wersji (Git) oraz dobrymi praktykami wytwarzania oprogramowania badawczego (reprodukowalność eksperymentów, zarządzanie danymi);
mile widziane doświadczenie w pracy z medycznymi danymi obrazowymi (np. dno oka, OCT, obrazy mikroskopowe, dane radiologiczne) oraz znajomość standardów takich jak DICOM;
znajomość metod statystycznej oceny modeli i miar jakości stosowanych w diagnostyce medycznej (czułość, swoistość, AUC, kalibracja, analiza zgodności);
bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej B2/C1) w mowie i piśmie, umożliwiająca prowadzenie badań, publikowanie i prowadzenie zajęć w języku angielskim;
dobra znajomość języka polskiego w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych (lub gotowość jej osiągnięcia w przypadku kandydatów zagranicznych);
predyspozycje do pracy naukowej i dydaktycznej, umiejętność pracy zespołowej, samodzielność, kreatywność oraz wysoka motywacja do rozwoju naukowego, w tym do przygotowania rozprawy doktorskiej;
mile widziane doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych, udziale w projektach badawczych oraz we współpracy interdyscyplinarnej (informatyka – medycyna).

Zakres obowiązków

prowadzenie badań naukowych w obszarze automatycznej analizy obrazów i wideo medycznego, w szczególności obrazów narządu wzroku (m.in. obrazy dna oka, OCT, obrazy z lampy szczelinowej, sekwencje wideo z badań okulistycznych);
projektowanie, implementacja i ewaluacja algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego (sieci konwolucyjne, transformery wizyjne, modele segmentacyjne i detekcyjne) na potrzeby obiektywnej, powtarzalnej i dokładnej oceny stanu narządu wzroku oraz innych zastosowań medycznych;
przygotowywanie, anotacja i walidacja zbiorów danych obrazowych i wideo we współpracy z partnerami klinicznymi, z uwzględnieniem zasad ochrony danych osobowych i wymogów etycznych;
publikowanie wyników badań w czasopismach o wysokim współczynniku wpływu oraz prezentowanie ich na krajowych i międzynarodowych konferencjach naukowych;
udział w pozyskiwaniu i realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczych (NCN, NCBR, programy ramowe UE) oraz we współpracy z otoczeniem gospodarczym i jednostkami medycznymi;
prowadzenie zajęć dydaktycznych (wykłady, ćwiczenia, laboratoria, projekty, seminaria) z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania i analizy obrazów oraz przedmiotów pokrewnych, w języku polskim i angielskim;
opieka nad pracami inżynierskimi i magisterskimi oraz wsparcie dydaktyczne studentów i doktorantów;
udział w pracach organizacyjnych Katedry i Wydziału, w tym w działaniach promocyjnych, rekrutacyjnych i akredytacyjnych;
rozwijanie własnych kompetencji naukowych oraz dążenie do uzyskania stopnia naukowego doktora.

Oferujemy

stabilne zatrudnienie w prestiżowej Uczelni
możliwość rozwoju zawodowego
dostęp do ogólnoświatowych baz wiedzy
pracę w kreatywnym zespole
Perspektywy rozwoju:
doktorat, habilitacja

Dokumenty wymagane do rekrutacji

1. Zgłoszenie przystąpienia do konkursu adresowane do Rektora - (załącznik nr 3a)
2. Syntetyczny życiorys (CV)
3. Odpis dokumentu stwierdzającego posiadanie tytułu zawodowego, stopnia/tytułu naukowego
4. Autoreferat zawierający najważniejsze osiągnięcia naukowe / Informacje z zakresu działalności badawczej, dydaktycznej i organizacyjnej
5. Wykaz publikacji
6. Wykaz i opis staży naukowych
7. Oświadczenie o otrzymaniu informacji dotyczącej przetwarzania danych osobowych - (załącznik nr 3b)
8. Oświadczenie o spełnieniu wymogów określonych w art. 113 Ustawy z dnia 20 lipca 2018r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce - (załącznik nr 3c)
9. Oświadczenie Kandydata/Kandydatki, że w przypadku wygrania konkursu Politechnika Wrocławska będzie podstawowym miejscem pracy* - (załącznik nr 3d)
* W przypadku wygrania konkursu przez osobę, która jest zatrudniona w ramach stosunku pracy u innego pracodawcy prowadzącego działalność: badawczą, badawczo- dydaktyczną, badawczo-rozwojową, wdrożeniową (z wyłączeniem przypadków określonych w art. 125 ust. 3 Ustawy), a zatrudnienie to nie wygasa do dnia zatrudnienia w Politechnice Wrocławskiej jako podstawowym miejscu pracy, osoba ta, zgodnie z art. 125 ust. 1 Ustawy, z uwzględnieniem art. 125 ust. 2 Ustawy, obowiązana jest uzyskać zgodę Rektora na dodatkowe zatrudnienie w ramach stosunku pracy u innego pracodawcy po zatrudnieniu jej w Politechnice Wrocławskiej. W przypadku wygrania konkursu przez osobę, która prowadzi działalność gospodarczą, należy dopełnić wymogu z art. 125 ust. 7 Ustawy.

Załączniki

Dodatkowe informacje dla kandydata

W tytule wiadomości prosimy zaznaczyć nr ref.: As_K46_W04N_D03_10_2026

Aplikacje osób przesyłających swoje dokumenty bez wskazania konkretnego nr referencyjnego oraz przesłane po terminie składania ofert nie będą rozpatrywane.
Wszelkich informacji na temat przebiegu konkursu udziela asystentka/asystent ds. kadr pod adresem poczty elektronicznej: konkursy.wit@pwr.edu.pl
Decyduje data wpłynięcia dokumentów. Za termin wpłynięcia dokumentów aplikacyjnych uznaje się godz. 15:00 w dniu wskazanym w Informacji o konkursie. Otrzymanie dokumentów od kandydatki/kandydata zostanie potwierdzone przez asystentkę/asystenta ds. kadr za pośrednictwem poczty elektronicznej na adres wskazany w zgłoszeniu.
Zgłoszenia kandydatek/kandydatów będą rozpatrywane przez Komisję konkursową powołaną przez Prorektora PWr.

Weź udział w rekrutacji

Dokumenty aplikacyjne w j. polskim prosimy przesłać:
- pocztą tradycyjną na adres Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław (Barbara Sękowska, Marta Hoffman-Homa) lub
- pocztą elektroniczną na adres konkursy.wit@pwr.edu.pl