Opis stanowiska
Poszukujemy kandydatów zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Konieczne jest wcześniejsze doświadczenie w programowaniu w języku Python. Umiejętności analityczne będą dodatkowym atutem.
Nasze wymagania
- 1. Stopień doktora uzyskany do 5 lat od daty zatrudnienia.
- 2. Bardzo dobra znajomość zagadnień sztucznej inteligencji, sieci neuronowych, uczenia głębokiego (deep learning) i maszynowego (machine learning).
- 3. Udokumentowane praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów związanych ze sztuczną inteligencją, sieciami neuronowymi, uczeniem głębokim (w kontekście akademickim lub badawczym).
- 4. Bardzo dobra znajomość bibliotek Pythona, wykorzystywanych dla celów uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, Keras lub podobne).
- 5. Biegła znajomość języka Python.
- 6. Dobra znajomość języka angielskiego.
- Zgodnie z wymogami Projektu Flagowego Artificial Intelligence Computing Center Core Facility DigiWorld, będącego źródłem finansowania etatu z konkursu wyłączone są osoby zatrudnione przez Uniwersytet Jagielloński.
Zakres obowiązków
- 1. prowadzenie badań teoretycznych, służących rozwojowi wiedzy o sztucznych sieci neuronowych, opracowaniu nowych algorytmów i metod estymacji w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim;
- 2. implementowanie i testowanie stworzonych rozwiązań w zadanym obszarze projektu;
- 3. współpraca z partnerami eksperymentalnymi i partnerami projektowymi.
Oferujemy
- • stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, w uznanej uczelni,
- • współpracę z interdyscyplinarnym środowiskiem naukowym reprezentowanym przez uznanych naukowców,
- • wsparcie naukowe i możliwość podnoszenia kwalifikacji oraz rozwoju zawodowego,
- • dostęp do infrastruktury badawczej,
- • benefity w postaci m.in. Karty Multisport, zajęć sportowych, możliwość skorzystania z pakietów medycznych, ubezpieczenia grupowego,
- • dodatkowe świadczenia socjalne.
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- 1. CV,
- 2. kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie,
- 3. kopia dyplomu doktorskiego lub doktora habilitowanego - jeżeli Kandydat /Kandydatka posiada,
- 4. informacja o dorobku naukowym, dydaktycznym i organizacyjnym Kandydata /Kandydatki,
- 5. oświadczenie stwierdzające, że UJ będzie podstawowym miejscem pracy w przypadku wygrania konkursu,
- 6. oświadczenie w trybie art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce,
- 7. oświadczenie o znajomości i akceptacji zasad dotyczących zarządzania własnością intelektualną oraz zasad komercjalizacji UJ.
- 8. list rekomendacyjny.
- Druki oświadczeń (nr 5-7) oraz wzór kwestionariusza osobowego (nr 2) można pobrać na stronie: https://cso.uj.edu.pl/konkursy
- 1. wykaz publikacji (z podaniem wydawnictwa i ilości stron), 2. recenzja pracy doktorskiej lub rozprawy habilitacyjnej – jeżeli Kandydatka /Kandydat posiada,
- 2. recenzja pracy doktorskiej lub rozprawy habilitacyjnej – jeżeli Kandydatka /Kandydat posiada,
- 3. opinia o predyspozycjach i kwalifikacjach Kandydata/ Kandydatki do pracy naukowej oraz dydaktycznej – z uwzględnieniem wyników ankiet studenckich, jeżeli Kandydat /Kandydatka takiej ocenie podlegał/a.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Forma składania zgłoszeń pocztą elektroniczną na adres: paulina.liszkowicz@uj.edu.pl tytuł „Konkurs na stanowisko post-doc w Projekcie Flagowym prof. J. Tabora”
Dodatkowe pytania należy kierować do prof. dr hab. Jacka Tabora na adres e-mail: jacek.tabor@uj.edu.pl, DW: joanna.swiebocka-wiek@uj.edu.pl