Opis stanowiska
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają warunki określone w art. 113 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r. poz. 1668) oraz następujące kryteria kwalifikacyjne:
– znajomość zaawansowanych zagadnień z zakresu mikroekonomii lub makroekonomii, lub rynków finansowych;
– znajomość zagadnień zrównoważonego rozwoju, w tym gospodarki obiegu zamkniętego;
– znajomość metod wnioskowania statystycznego, w tym bootstrap;
– znajomość metod ekonometrycznych w zakresie zaawansowanych modeli szeregów czasowych , modeli panelowych (Panel ARDL, Dynamic Panel) lub alternatywnie modeli logitowych (binarny i uporządkowany) i strukturalnych modeli ekonometrycznych (SEM);
– doświadczenie w pracy z oprogramowaniem R lub Stata lub Eviews lub SPSS ( w tym AMOS), w tym umiejętność pisania kodów (dostosowywania istniejących kodów);
– mile widziane znajomość metod/modeli Machine learning (ML);
– minimum 2 publikacje w uznanych czasopismach z IF.
Nasze wymagania
Mile widziane
Zakres obowiązków
Oferujemy
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- podanie
- życiorys zawodowy
- kwestionariusz osobowy
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych
- odpis dyplomu doktorskiego
- informacja o dorobku naukowym, dydaktycznym i organizacyjnym (autoreferat uwzględniający najważniejsze dziedziny badawcze, oraz osiągnięcia naukowe, dydaktyczne i inne kandydata)
- wykaz publikacji
- Oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji, zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (Dz. U. UE L 119/1)
- oświadczenie w trybie art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (o niekaralności) (formularz do pobrania)
- oświadczenie stwierdzające, że Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu będzie podstawowym miejsce pracy - w przypadku wygrania konkursu (formularz do pobrania)