Opis stanowiska
Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada ponad 75-letnią tradycję i doświadczenie w kształceniu kadr i prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu. Współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą. Prowadzi badania naukowe na europejskim poziomie, tworzy nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od ich płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno-społecznych. W 2016 roku PŁ jako pierwsza Uczelnia techniczna w Polsce otrzymała logo HR EXCELLENCE IN RESEARCH, potwierdzające, że Uczelnia stosuje zasady „Europejskiej Karty Naukowca” i „Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych”.
Nasze wymagania
- co najmniej stopień doktora w dyscyplinie nauki: matematyka;
- dorobek naukowy udokumentowany publikacjami w czasopismach z dawnej listy A MNiSzW lub aktualnej listy MNiSzW z punktacją od 70 punktów wzwyż;
- znajomość niezbędnych zagadnień matematyki i informatyki z zakresu statystycznej analizy danych;
- znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka R;
- znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka python i podstaw jego najważniejszych bibliotek do przetwarzania i analizy danych
- znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel i dowolnego języka bazodanowego (np. SQL);
- dodatkowym atutem będzie znajomość wybranych narzędzi do obsługi Big Data;
- znajomość podstaw konstrukcji modeli statystycznych;
- doświadczenie dydaktyczne w prowadzeniu zajęć na wyższej uczelni;
- umiejętność samodzielnego przygotowywania publikacji naukowych i sporządzania raportów naukowych;
- udokumentowany udział w realizacji projektów badawczych;
- doświadczenie w prowadzeniu zajęć laboratoryjnych z zakresu analizy danych;
- doświadczenie w wystąpieniach na konferencjach krajowych oraz międzynarodowych;
- znajomość języka polskiego w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych;
- znajomość języka angielskiego na poziomie nie niższym niż C1;
- umiejętność publicznej prezentacji wyników prac naukowych.
Mile widziane
- dodatkowym atutem będzie znajomość wybranych narzędzi do obsługi Big Data;
Zakres obowiązków
- prowadzenie badań naukowych; prowadzenie zajęć dydaktycznych; przygotowywanie wniosków badawczych, finansowanych ze środków publicznych polskich (NCN,NCBiR, NFGWiOŚ, FNP) lub środków UE; bardzo dobra organizacja i samodzielność oraz silna motywacja do pracy; otwartość na nowe koncepcje, łatwość przyswajania wiedzy; gotowość do poświęcenia się pracy naukowej; wysokie umiejętności interpersonalne, pozwalające na efektywną pracę zespołową; dokładność w wykonywaniu powierzonych zadań oraz łatwość w dostosowaniu się do procedur; wysokie umiejętności komunikacyjne.
- Zadania przewidziane w ramach zakresu obowiązków, to m.in.: prowadzenie badań naukowych z zakresu dyscypliny matematyka (w tym: przygotowywanie publikacji naukowych oraz wystąpienia na konferencjach krajowych oraz międzynarodowych); prowadzenie zajęć dydaktycznych na prowadzonych przez Instytut Matematyki kierunkach studiów (wykłady, ćwiczenia i laboratoria, w tym z analizy danych); uczestnictwo w projektach badawczych realizowanych w Instytucie oraz aplikowanie o granty finansowane przez zewnętrzne instytucje; udział w pracach organizacyjnych na rzecz Instytutu Matematyki i Uczelni.
Oferujemy
- pełen etat;
- przewidywany termin rozpoczęcia zatrudnienia: 01.10.2024r.;
- wyłoniony Kandydat/ka będzie zatrudniony na okres 12 miesięcy (do 30.09.2025r.);
- praca stacjonarna;
- możliwość rozwoju kariery naukowej; wyjazdy zagraniczne związane z prowadzeniem badań w europejskich ośrodkach naukowych; uczestniczenie w konferencjach krajowych i międzynarodowych; publikowanie artykułów naukowych w czasopismach o wysokim wskaźniku cytowalności (Impact Factor).
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ
- Kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
- Klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
- Zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
- odpisy/kopie dyplomów;
- inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Dodatkowych informacji na temat konkursu udziela Pani dr hab. Katarzyna Szymańska-Dębowska, prof. PŁ, e-mail: katarzyna.szymanska-debowska@p.lodz.pl