Adiunkt stanowisko badawcze

Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji
Politechnika Warszawska
  • Miejsce: Warszawa
  • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat
  • Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
  • nauki fizyczne

Opis stanowiska

Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie prowadzić zespół badawczy w obszarze badań nad zachowaniem dużych modeli językowych (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem ich zdolności perswazyjnych, potencjału do generowania dezinformacji oraz reprodukowania toksycznych wzorców językowych. Badania będą miały charakter analityczno-eksperymentalny, a ich celem będzie rozwój narzędzi do wykrywania i ograniczania niepożądanych zachowań modeli AI w kontekstach społecznych i komunikacyjnych.

Od kandydatki/kandydata oczekuje się samodzielności, inicjatywy w rozwiązywaniu problemów badawczych, zaangażowania w realizację zadań projektowych, aktywnego udziału w seminariach i konferencjach naukowych oraz gotowości do przygotowania publikacji i wniosków grantowych dla młodych badaczy.

Lider Zespołu Badawczego – należy przez to rozumieć naukowca pełniącego obowiązki lidera grupy badawczej w Jednostce realizującej MAB odpowiedzialnego za prace merytoryczne danego zespołu.

Nasze wymagania

  • posiadanie stopnia naukowego doktora (lub równoważne doświadczenie badawcze) w dziedzinie psychologii, matematyki, nauk przyrodniczych lub pokrewnej;
  • udokumentowane doświadczenie w pracy badawczej nad modelami AI;
  • umiejętność prowadzenia niezależnych badań oraz pracy zespołowej, w tym gotowość do współpracy interdyscyplinarnej i wspierania młodszych badaczy;
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Zakres obowiązków

  • prowadzenie grupy badawczej zgodnie z wnioskiem i agendą badawczą MAB
  • projektowanie i realizacja eksperymentów testujących modele LLM pod kątem generowania treści perswazyjnych, manipulacyjnych lub szkodliwych;
  • opracowywanie wskaźników i procedur oceny toksyczności, stronniczości, tendencyjności poznawczej oraz zgodności z faktami;
  • rozwijanie metod diagnozowania i kontrolowania zachowań modeli (np. przez analizę promptów, fine-tuning, metody alignmentu lub filtrowanie danych);
  • analiza danych tekstowych generowanych przez modele w różnych językach i kontekstach kulturowych;
  • dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych, benchmarków i raportów ewaluacyjnych;
  • współpraca z zespołami zajmującymi się aspektami etycznymi, społecznymi i regulacyjnymi rozwoju AI;
  • udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych (np. NCN, Horizon Europe, NASK, UNESCO).

Oferujemy

  • https://www.bip.pw.edu.pl/Praca-w-Politechnice/Pracuj-z-nami-w-PW/Informator-o-benefitach-dla-kandydatow-do-pracy

Dokumenty wymagane do rekrutacji

  • Dokumenty według załącznika

Załączniki