Opis stanowiska
Międzynarodowe konsorcjum SPACETIME bada przestrzenne sygnatury mikrośrodowiska nowotworu w niedrobnokomórkowym raku płuca (NSCLC), obserwując koewolucję guza i gospodarza od inicjacji do progresji choroby. Wykorzystamy szczegółowe obrazowanie materiału pobranego od pacjentów na wszystkich etapach choroby oraz modele mysie, aby zdefiniować powtarzalne społeczności komórkowe i zidentyfikować czynniki kluczowe dla odpowiedzi przeciwnowotworowej i oporności na leczenie. Sygnatury zestawimy ze znanymi czynnikami ryzyka, takimi jak wiek, palenie tytoniu i zanieczyszczenie środowiska, a także z odpornością w krwi i węzłach chłonnych, ponieważ nowotwór jest chorobą ogólnoustrojową. Efektem będą wytyczne dla predykcyjnego testu opartego na sygnaturze przestrzennej, który ma być użyteczny klinicznie, społecznie akceptowalny, przystępny cenowo i możliwy do wdrożenia w całej Europie. Zadaniem zespołu na UW w tym projekcie jest modelowanie maszynowe wielomodalnych danych zgromadzonych w projekcie.
Nasze wymagania
- Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.)
- Oczekujemy aby: Kandydat w chwili zatrudnienia posiadał tytuł doktora matematyki lub informatyki oraz doskonałe przygotowanie w obu tych dziedzinach
- Znajomość języka angielskiego
- Wymagane jest dobre zrozumienie podstawowych koncepcji teoretycznych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, modelach probabilistycznych lub statystyce Bayesowskiej, modelowaniu danych wielomodalnych, a także silne umiejętności programowania w połączeniu z matematycznym nastawieniem.
- Kandydat powinien być zainteresowany ro
Zakres obowiązków
- Tworzenie modeli danych wielomodalnych
- Analiza danych wielomodalnych
- Podsumowywanie wniosków
Oferujemy
- Stanowisko nie jest obciążone obowiązkami dydaktycznymi
- Zawiera budżet na podróże
- Miejsce pracy: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- Zgłoszenie do konkursu powinno zawierać życiorys, który: opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata; przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami), jeśli kandydat je posiada;
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Na Uniwersytecie Warszawskim obowiązuje procedura zgłaszania przez sygnalistów naruszeń prawa i podejmowania działań następczych. Więcej na ten temat jak i na temat przetwarzania danych osobowych osób kandydujących link
Uniwersytet Warszawski jest laureatem wyróżnienia HR Excellence in Research przyznawanego przez Komisję Europejską instytucjom przestrzegającym Europejskiej Karty Naukowca.
Weź udział w rekrutacji
- Wyślij dokumenty na adres e-mail: Em.szczurek@uw.edu.pl