Adiunkt lub adiunktkastanowisko dydaktyczne, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, matematyka

Nasze wymagania

• 1. Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571);
• 2. Stopień doktora nauk ścisłych w dyscyplinie matematyka uzyskany w renomowanej uczelni krajowej lub zagranicznej;
• 3. Dorobek naukowo - dydaktyczny udokumentowany publikacjami w języku polskim i angielskim w dziedzinie nauk ścisłych, szczególnie w dyscyplinie matematyka;
• 4. Co najmniej 10-letnie doświadczenie w prowadzeniu akademickich zajęć dydaktycznych (wykłady, laboratoria komputerowe) dla studentów polskich i zagranicznych, w szczególności dotyczących matematyki, statystyki matematycznej w zarządzaniu, w języku polskim i angielskim;
• 5. Wysokie umiejętności dydaktyczne, potwierdzone w szczególności przez wyniki ankiet studenckich lub wyróżnienia i nagrody za działalność dydaktyczną;
• 6. Doświadczenie w opiece nad pracami dyplomowymi lub w recenzowaniu prac dyplomowych;
• 7. Umiejętność prowadzenia zaawansowanych analiz badawczych wykorzystujących specjalistyczne oprogramowanie wspierające analizy statystyczne takie jak R, GRETL, SPSS i inne języki programowania wysokiego poziomu;
• 8. Doświadczenie w pracy organizatorskiej (organizacja konferencji etc.) na uczelni;
• 9. Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
• Kryteria oceny kandydatów: Osoby kandydujące będą ocenianie w skali do 100 pkt. według następujących kryteriów: 1. Doktorat z dziedziny nauk matematycznych w dyscyplinie matematyka uzyskany w renomowanych uczelniach polskich lub zagranicznych, 15 pkt. 2. Autor lub współautor podręcznika akademickiego z matematyki lub metod matematycznych dedykowanego do studentów nauk społecznych, 25 pkt. 3. Publikacje naukowe w renomowanych czasopismach polskich lub zagranicznych uwzględnionych na liście MNiSW, powyżej 70 pkt, 10 pkt. 4. Doświadczenie w prowadzeniu zajęć z zakresu matematyki, statystyki i metod ilościowych (także metod z grupy AI) na kierunkach studiów o profilu nauk społecznych, 20 pkt. 5. Doświadczenie w prowadzeniu prac dyplomowych lub w recenzowaniu prac dyplomowych lub artykułów naukowych, 10 pkt. 6. Znajomość i umiejętność wykorzystania specjalistycznego oprogramowanie wspierające analizy statystyczne takie jak R, GRETL, SPSS i inne języki programowania wysokiego poziomu, 10 pkt 7. Doświadczenie w pracy organizatorskiej (organizacja konferencji etc.) na Uczelni, 10 pkt Konkurs wygrywa osoba, która uzyskała najwyższą liczbę punktów, nie mniejszą jednak niż 60% maksymalnej liczby punktów. W rozmowie kwalifikacyjnej kandydat/ka powinien/na wykazać się wiedzą na temat metod ilościowych, w tym także metod AI w dydaktyce i w badaniach ekonomicznych oraz w zarządzaniu ryzykiem finansowym.