Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na stanowisku młodego doktora będzie odpowiedzialna za prowadzenie badań w zakresie rozwijania metod obliczeniowych związanych z analizą danych spektroskopowych oraz danych EEG, a także implementację i walidację opracowanych algorytmów.
Nasze wymagania
- Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.)
- Stopień doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych lub nauk ścisłych i przyrodniczych.
- Do 5 lat doświadczenia w pracach badawczo-rozwojowych, przy czym okres 5 lat liczony jest od roku uzyskania tytułu magistra.
- Doświadczenie w analizie danych spektroskopowych i transkryptomicznych oraz udokumentowanej publikacjami w prestiżowych czasopismach umiejętności projektowania i implementacji nowych metod statystycznych.
- Doświadczenie we współpracy międzynarodowej.
Zakres obowiązków
- Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych w zakresie metod obliczeniowych związanych z analizą danych spektroskopowych oraz danych EEG.
- Implementacja i walidacja opracowanych algorytmów.
Oferujemy
- pracę w interdyscyplinarnym zespole prowadzącym prace badawcze i rozwojowe o wysokiej innowacyjności
- atrakcyjne wynagrodzenie
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- List motywacyjny wyjaśniający zainteresowanie projektem, adresowany do Dyrektora Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza.
- CV zawierające następujące informacje: 1. historia zatrudnienia, z nazwami organizacji oraz tytułami zawodowymi i zajmowanymi stanowiskami; 2. uzyskane tytuły i stopnie naukowe, z datą uzyskania, nazwą instytucji kształcącej i dziedziny.
- Opis kluczowych kompetencji i doświadczeń, zawierający podsumowanie dotychczasowych doświadczeń.
- Opis osiągnięć naukowych, zawierający wykaz co najmniej 3 osiągnięć naukowych. Należy uwzględnić publikacje, wdrożenia lub patenty, wyróżnienia lub nagrody.
- Jeśli osiągnięciami naukowymi są publikacje, należy załączyć ich kopie w plikach PDF. Jeśli osiągnięciami są wdrożenia lub patenty, należy załączyć dokumenty poświadczające ich realizację.
- Wykaz kluczowych grantów (w tym granty FNP – jeśli dotyczy) z podaniem tytułu projektu, przyznanej kwoty finansowania, instytucji finansującej, okresu trwania projektu w formacie MM/RRRR–MM/RRRR oraz roli pełnionej w projekcie.
- Formularz „Kwestionariusz kandydata” dostępny na stronie internetowej Uniwersytetu Warszawskiego.
- Skan dyplomu doktorskiego.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza (TRAILS) koncentruje się na opracowaniu nowej metod AI łączących wysoką skuteczność predykcyjną z przejrzystością, wiarygodnością oraz możliwością praktycznego zastosowania w naukach o życiu. TRAILS dąży do opracowania bezpiecznych i wyjaśnialnych modeli AI, zdolnych do analizy danych wielomodalnych, w szczególności szeregów czasowych, tekstu oraz sygnałów biologicznych. Kluczowym obszarem aplikacyjnym jest elektroencefalografia (EEG), której analiza stanowi jedno z największych wyzwań współczesnej diagnostyki neurologicznej.
Profil badawczy TRAILS obejmuje cztery komplementarne obszary. Pierwszy z nich dotyczy opracowania systemów AI do analizy danych biologicznych. Drugi koncentruje się na budowie efektywnych modeli podstawowych. Trzeci obejmuje rozwój matematycznych podstaw AI. Czwarty topologiczną analizę danych umożliwiającą ekstrakcję cech opisujących strukturę i kształt danych.