Miejsce: Wrocław
Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat

Opis stanowiska

Nazwa stanowiska: Adiunkt w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych
Dziedzina: Nauki inżynieryjno-techniczne
Dyscyplina: informatyka techniczna i telekomunikacja

Nr referencyjny: Ad_K101_W04N_D03_11_2026

Miejsce pracy: Wrocław
Rodzaj umowy: umowa o pracę
Wymiar etatu: 4/4

Profil stanowiska naukowego: R2
Ostateczny termin składania zgłoszeń do udziału w konkursie: do dnia 17 lipca 2026 r., do godziny. 15:00
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 30 września 2026 r.
Planowany termin zatrudnienia: 1 listopada 2026 r.

Nasze wymagania

ukończone studia doktorskie na kierunku w ramach dyscypliny naukowej Informatyka Techniczna i Teleinformatyka lub Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne lub dotychczasowe zatrudnienia w Instytucie lub Katedrze specjalizującej się ww. dyscyplinie naukowej;
doświadczenie na stanowisku kierowniczym w procesie dydaktycznym kierunku inżynierskiego;
biegła znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie B2 lub wyższym;
zaawansowana znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego, obejmująca projektowanie, implementację oraz walidację modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych architektur sieci neuronowych i metod analizy danych. Biegłość w stosowaniu probabilistycznych metod optymalizacji hiperparametrów, zaawansowanych metryk ewaluacyjnych oraz technik zwiększających skuteczność, stabilność i interpretowalność modeli AI. Doświadczenie w pracy z frameworkami PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn i Optuna oraz w prowadzeniu badań zgodnie z zasadami reproducibility i analizą statystyczną wyników.biegła znajomość modelowania matematycznego i komputerowego, programowania w językach Python lub C#;
zaawansowana wiedza w zakresie metod Explainable AI, interpretowalności modeli oraz transparentności procesów decyzyjnych w systemach sztucznej inteligencji opartych na rozwiązaniach klasycznych i kwantowych. Znajomość zagadnień związanych z Quantum Computing, kwantowym uczeniem maszynowym oraz integracją modeli AI z technologiami obliczeń kwantowych w celu zwiększenia efektywności i wiarygodności systemów obliczeniowych. Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi takich jak Qiskit, PennyLane oraz metod analizy odporności, niepewności i bezpieczeństwa modeli sztucznej inteligencji;
podstawowa znajomość pakietów optymalizacyjnych typu IBM Cplex lub Gurobi;
znajomość systemu kontroli wersji git;
znajomość podstaw systemu składu tekstu LaTeX i systemu Overleaf;
kreatywność i wysoka kultura osobista.

Zakres obowiązków

prowadzenie zaawansowanych badań naukowych w obszarze Machine Learning oraz Deep Learning, obejmujących projektowanie, implementację i walidację modeli predykcyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod probabilistycznej optymalizacji hiperparametrów oraz zaawansowanych metryk ewaluacyjnych, w celu zwiększenia skuteczności, stabilności i interpretowalności modeli uczenia maszynowego;
prowadzenie badań naukowych z zakresu Explainable Artificial Intelligence (XAI) w rozwiązaniach informatyki klasycznej oraz systemach opartych na zaawansowanych technologiach kwantowych, obejmujących projektowanie, analizę i walidację modeli sztucznej inteligencji z uwzględnieniem interpretowalności, transparentności oraz odporności procesów decyzyjnych, a także integrację metod uczenia maszynowego, głębokiego i obliczeń kwantowych w celu zwiększenia efektywności i wiarygodności inteligentnych systemów obliczeniowych;
publikowanie wyników badań oraz udział w konferencjach naukowych;
prowadzenie zajęć dydaktycznych i przygotowywanie materiałów dydaktycznych z wybranych przedmiotów w Dyscyplinie Informatyka Techniczna i Telekomunikacja, w szczególności na kierunku Informatyczne Systemy Automatyki;
wykonywanie zleconych przez przełożonych prac organizacyjnych na rzecz Katedry, Pracowni i Wydziału;
współpraca z innymi podmiotami naukowymi.

Oferujemy

stabilne zatrudnienie w prestiżowej Uczelni;
możliwość rozwoju zawodowego;
dostęp do zasobów obliczeniowych, systemów i oprogramowania w ramach obowiązujących umów w Politechnice Wrocławskiej;
pracę w kreatywnym zespole;
możliwość współpracy ze środowiskiem naukowym na terenie Polski oraz innych krajów.
Perspektywy rozwoju: Przede wszystkim rozwój naukowy dzięki szerokiemu wachlarzowi prowadzonych badań naukowych i projektów. Ponadto możliwość nawiązana współpracy międzynarodowej w ramach różnych programów prowadzonych przez Politechnikę Wrocławską.

Dokumenty wymagane do rekrutacji

1. Zgłoszenie przystąpienia do konkursu adresowane do Rektora - (załącznik nr 3a)
2. Syntetyczny życiorys (CV)
3. Odpis dokumentu stwierdzającego posiadanie tytułu zawodowego, stopnia/tytułu naukowego
4. Autoreferat zawierający najważniejsze osiągnięcia naukowe / Informacje z zakresu działalności badawczej, dydaktycznej i organizacyjnej
5. Wykaz publikacji
6. Wykaz i opis staży naukowych
7. Oświadczenie o otrzymaniu informacji dotyczącej przetwarzania danych osobowych - (załącznik nr 3b)
8. Oświadczenie o spełnieniu wymogów określonych w art. 113 Ustawy z dnia 20 lipca 2018r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce - (załącznik nr 3c)
9. Oświadczenie Kandydata/Kandydatki, że w przypadku wygrania konkursu Politechnika Wrocławska będzie podstawowym miejscem pracy* - (załącznik nr 3d)
* W przypadku wygrania konkursu przez osobę, która jest zatrudniona w ramach stosunku pracy u innego pracodawcy prowadzącego działalność: badawczą, badawczo- dydaktyczną, badawczo-rozwojową, wdrożeniową (z wyłączeniem przypadków określonych w art. 125 ust. 3 Ustawy), a zatrudnienie to nie wygasa do dnia zatrudnienia w Politechnice Wrocławskiej jako podstawowym miejscu pracy, osoba ta, zgodnie z art. 125 ust. 1 Ustawy, z uwzględnieniem art. 125 ust. 2 Ustawy, obowiązana jest uzyskać zgodę Rektora na dodatkowe zatrudnienie w ramach stosunku pracy u innego pracodawcy po zatrudnieniu jej w Politechnice Wrocławskiej. W przypadku wygrania konkursu przez osobę, która prowadzi działalność gospodarczą, należy dopełnić wymogu z art. 125 ust. 7 Ustawy.

Załączniki

Dodatkowe informacje dla kandydata

W tytule wiadomości prosimy zaznaczyć nr ref.: Ad_K101_W04N_D03_11_2026

Aplikacje osób przesyłających swoje dokumenty bez wskazania konkretnego nr referencyjnego oraz przesłane po terminie składania ofert nie będą rozpatrywane.
Wszelkich informacji na temat przebiegu konkursu udziela asystentka/asystent ds. kadr pod adresem poczty elektronicznej: konkursy.wit@pwr.edu.pl
Decyduje data wpłynięcia dokumentów. Za termin wpłynięcia dokumentów aplikacyjnych uznaje się godz. 15:00 w dniu wskazanym w Informacji o konkursie. Otrzymanie dokumentów od kandydatki/kandydata zostanie potwierdzone przez asystentkę/asystenta ds. kadr za pośrednictwem poczty elektronicznej na adres wskazany w zgłoszeniu.
Zgłoszenia kandydatek/kandydatów będą rozpatrywane przez Komisję konkursową powołaną przez Prorektora PWr.

Info: - https://ofertypracy.pwr.edu.pl/offer/462b061e-544e-428e-b333-159b402f183f/view/

Weź udział w rekrutacji

- pocztą tradycyjną na adres: Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław (Barbara Sękowska, Marta Hoffman-Homa) lub
- pocztą elektroniczną na adres mailowy jednostki dedykowany do składania aplikacji: konkursy.wit@pwr.edu.pl