Opis stanowiska
Oferowane stanowisko doktoranckie będzie w szczególności koncentrować się na nowatorskich metodach sztucznej inteligencji do projektowania peptydów przeciwdrobnoustrojowych. Projekt obejmuje ścisłą współpracę z międzynarodowymi partnerami eksperymentalnymi. Doktorant otrzyma wsparcie zarówno w zakresie sztucznej inteligencji, jak i projektowania peptydów i będzie osadzony/a w wysoce wspierającym, komunikatywnym zespole. Stanowisko jest finansowane z prestiżowego grantu ERC Consolidator DOG-AMP.
Nasze wymagania
- Oczekujemy, że kandydaci w momencie zatrudnienia będą posiadali tytuł magistra matematyki lub informatyki oraz doskonałe przygotowanie w obu tych dziedzinach.
- Wymagana jest dobra znajomość języka angielskiego.
- Wymagane jest dobre zrozumienie podstawowych koncepcji teoretycznych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, modelach probabilistycznych lub statystyce Bayesowskiej, a także silne umiejętności programowania w połączeniu z matematycznym nastawieniem.
- Kandydat powinien być zainteresowany rozwiązywaniem problemów klinicznych i biomedycznych.
Zakres obowiązków
- Oferowane stanowisko doktoranckie będzie w szczególności koncentrować się na nowatorskich metodach sztucznej inteligencji do projektowania peptydów przeciwdrobnoustrojowych. Projekt obejmuje ścisłą współpracę z międzynarodowymi partnerami eksperymentalnymi. Doktorant otrzyma wsparcie zarówno w zakresie sztucznej inteligencji, jak i projektowania peptydów i będzie osadzony/a w wysoce wspierającym, komunikatywnym zespole.
Oferujemy
- Warunki zatrudnienia Wybrany kandydat zostanie zatrudniony w wymierze 80% etatu na umowę na czas określony. Przewidywany oczekiwany termin zatrudnienia to 1 października 2024 r. (możliwość ustalenia daty rozpoczęcia zatrudnienia z kierownikiem projektu).
- Wynagrodzenie na stanowisku wyniesie ok. 9100 zł brutto/m-c (wynagrodzenie zasadnicze ok. 5100 zł brutto/m-c plus wynagrodzenie dodatkowe).
- Stanowisko nie jest obciążone obowiązkami dydaktycznymi i zawiera budżet na podróże służbowe.
- Kandydat może dodatkowo zaaplikować do szkoły doktorskiej o dodatkowe stypendium naukowe.
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- Zgłoszenie do konkursu powinno zawierać życiorys, który: · opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata; · przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami), jeśli kandydat je posiada; · wskazuje dwóch doświadczonych naukowców, którzy mogą posłużyć jako referencje dla kandydata.
- Ponadto, wymagamy załączenia podpisanego listu przewodniego adresowanego do Dziekana WMIM UW, zaopatrzonego w klauzulę o przetwarzaniu danych osobowych (w załączeniu). Listy motywacyjne nie są wymagane.
- Ponadto, wymagamy załączenia podpisanego listu przewodniego adresowanego do Dziekana WMIM UW, zaopatrzonego w klauzulę o przetwarzaniu danych osobowych (w załączeniu). Listy motywacyjne nie są wymagane. Zgłoszenia do konkursu, a także wszelkie pytania dotyczące merytorycznych aspektów projektu bądź formalnych szczegółów procedury konkursowej należy przesyłać do dr hab. Ewy Szczurek, prof. UW
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Aby wziąć udział w konkursie należy przesłać drogą elektroniczną zgłoszenie, z załączonymi dokumentami, wymaganymi w procesie rekrutacji, zapisanymi w formacie .pdf.
Zgłoszenia będą rozpatrywane przez Komisję Konkursową powołaną przez Dziekana Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. Komisja Konkursowa może zaprosić kandydata na spotkanie, które odbędzie się w sposób zdalny. Wyniki konkursu zostaną przesłane kandydatom elektronicznie najpóźniej w dniu 25 czerwca 2024 r.
Konkurs jest pierwszym etapem określonej w Statucie UW procedury zatrudniania na stanowisku nauczyciela akademickiego, a jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania. Kandydat przystępujący do konkursu powinien złożyć oświadczenie, że zapoznał się i akceptuje zasady przeprowadzania konkursu na stanowisko nauczyciela akademickiego na UW zgodnie
z zarządzeniem nr 106 Rektora UW z dnia 27 września 2019 r., paragraf 1 ust. 4 pkt 12 https://monitor.uw.edu.pl/Lists/Uchway/Attachments/5034/M