Asystent stanowisko badawczo-dydaktyczne

Nasze wymagania

• tytuł magistra (lub równoważny) uzyskany na kierunku Automatyka i Robotyka lub pokrewnym, w dyscyplinie automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne,
• predyspozycje do pracy naukowej i dydaktycznej udokumentowane publikacjami naukowymi lub aktywnością w studenckim ruchu naukowym, obejmującej zagadnienia: a) projektowanie i implementacja systemów przetwarzania i analizy danych wizyjnych, b) znajomości i umiejętności projektowania zaawansowanych sieci neuronowych (między innymi Transformery Wizyjne, Grafowe Sieci Konwolucyjne i Impulsowe Sieci Neuronowe), c) sprzętowej implementacji algorytmów dla platform rekonfigurowalnych FPGA, d) przetwarzanie danych z sensorów zdarzeniowych (ang. Dynamic Vision Sensors - DVS),
• znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B-2,
• znajomość języka polskiego w stopniu umożliwiającym: a) komunikowanie się z innymi członkami zespołów badawczych, b) prezentowanie postępów prac podczas sympozjów, spotkań oraz konferencji naukowych, c) przygotowywanie materiałów dydaktycznych (instrukcji, skryptów), d) prowadzenie zajęć dydaktycznych (laboratoriów, wykładów), e) kandydaci niebędący obywatelami Polski powinni dołączyć certyfikat znajomości języka polskiego na poziomie co najmniej C-1,
• autorstwo lub współautorstwo przynajmniej jednego artykułu w czasopiśmie ze wskaźnikiem Impact Factor lub konferencji międzynarodowej,
• doświadczenie w pisaniu i pozyskiwaniu grantów naukowych,
• wygłoszenie przynajmniej jednego referatu na konferencji naukowej,
• znajomość języków programowania: Python, C, C++, Verilog/SystemVerilog,
• znajomość bibliotek i narzędzi programistycznych: Numpy, Matplotlib, OpenCV, PyTorch, Tensorflow, Vivado, Vitis,
• doświadczenie w pracy z układami wbudowanymi: seria Jetson, FPGA/SoC FPGA.