Opis stanowiska
Konkurs
na stanowisko adiunkta w grupie pracowników dydaktycznych w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art.113 Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U.2018, poz.1668).
Na stanowisku adiunkta w grupie stanowisk dydaktycznych może być zatrudniona osoba posiadająca co najmniej stopień doktora oraz osiągnięcia dydaktyczne lub zawodowe wpływające na rozwój dydaktyczny szkoły wyższej, czyli:
· kierowanie lub znaczący współudział w pracach nad utworzeniem kierunku studiów lub specjalności,
· publikacje dydaktyczne lub naukowe o rozpoznawalności ogólnopolskiej lub międzynarodowej,
· kierowanie uruchomionymi studiami podyplomowymi lub innymi formami kształcenia ustawicznego lub aktywny udział w uruchamianiu studiów podyplomowych lub innych form kształcenia,
· aplikowanie w roli kierownika lub członka zespołu w konkursach na prowadzenie działań dydaktycznych, finansowanych ze źródeł zewnętrznych w rozumieniu Ustawy,
· osiągnięcia w zakresie umiędzynarodowienia studiów, tj. prowadzenie lub współprowadzenie wymiany międzynarodowej lub form podwójnego dyplomowania lub efekty współpracy z organizacjami międzynarodowymi, związanymi z kształceniem w Uczelni,
· osiągnięcia w zakresie działalności organizacyjnej, tj. organizacja i prowadzenie promocji kierunku studiów,
· wysoka ocena działalności dydaktycznej potwierdzona przez prodziekana właściwego ds. studenckich i dydaktycznych,
· osiągnięcia w kształceniu i wychowywaniu studentów,
· ukończone kursy i szkolenia, podnoszące kompetencje dydaktyczne.
Ponadto kandydaci muszą spełniać poniższe warunki:
· posiadanie co najmniej stopnia doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja,
· doświadczenie praktyczne w zakresie opracowania algorytmów i oprogramowania dedykowanego do identyfikacji lokalizacji urządzeń mobilnych,
· doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na uczelni wyższej z zakresu inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji i baz danych.