Opis stanowiska
Opis stanowiska:
1) do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w ustawie z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (j.t. Dz. U. 2022 r. poz. 574, z późn.zm.) oraz Statucie Politechniki Śląskiej z dnia 3 czerwca 2019 r. (j.t. Monitor Prawny PŚ z 2020 r. poz. 339) na stanowisku adiunkta,
2) przewidywana data rozpoczęcia pracy: 01.10.2022 r.,
3) miejsce pracy i rodzaj umowy: Katedra Techniki Cieplnej, umowa o pracę w wymiarze 3/8 etatu,
4) okres zatrudnienia: od 01.10.2022 r. do 30.09.2023 r razem 12 miesięcy w ramach ZB7
5) realizacja zadań w ramach projektu NCBiR „Opracowanie i demonstracja komputerowego systemu kontroli eksploatacji oraz zarządzania dyspozycyjnością i niezawodnością infrastruktury przemysłowej w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji” (OPTI_AI_UNIT)
Zadania (opis zadań w punktach):
1) Kalibracja modelu CFD oraz zredukowanego dla transformatorów w warunkach demonstracyjnych w oparciu o dane rzeczywiste.
2) Wsparcie merytoryczne w zakresie walidacji modeli zredukowanych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji Artificial Intelligence (AI) dla urządzeń krytycznych.
3) Weryfikacja działania repozytorium: jakość odtwarzanych parametrów, szybkość działania, etc. w warunkach demonstracyjnych.
4) Weryfikacja zaimplementowanych algorytmów aproksymacji do przeszukiwania repozytorium wyników opracowanych w oparciu o modele zredukowane POD-RBF lub algorytmy sztucznej inteligencji.
Wymagania:
1) Stopień doktora nauk inżynieryjno-technicznych w zakresie dyscypliny inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka
2) Umiejętność numerycznego modelowania procesów sprzężonych z wykorzystaniem metod komputerowej mechaniki płynów (CFD) potwierdzona publikacjami lub udziałem w projektach badawczych.
3) Umiejętność obsługi modeli zredukowanych bazujących na technikach aproksymacyjnych
4) Umiejętność pisania funkcji własnych użytkownika na potrzeby programu Ansys Fluent.
5) Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego formułowania wniosków.
6) Umiejętność pisania i redagowania tekstów naukowych.
7) Wysoka motywacja do dalszego rozwoju i umiejętność pracy w grupie.
Dodatkowe wymagania:
1) Znajomość języka angielskiego w stopniu C1 potwierdzona certyfikatami lub publikacjami.
2) Kandydat powinien posiadać doświadczenie programistyczne (C, C++).
3) Predyspozycje do pracy w zespole badawczym.
4) Znajomość oprogramowania Ansys FLUENT.