Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za prowadzenie badań w obszarze analizy, modelowania i symulacji systemów złożonych z zastosowaniem narzędzi obliczeniowych oraz metod sztucznej inteligencji. Prace będą koncentrować się na eksploracji emergentnych właściwości złożonych układów społecznych, technologicznych lub biologicznych oraz na rozwoju modeli interpretowalnych i kontrolowalnych.
Do głównych zadań będzie należeć:
– projektowanie i implementacja modeli agentowych, sieciowych lub hybrydowych do opisu dynamiki systemów złożonych
– integrowanie modeli teoretycznych z danymi rzeczywistymi w celu analizy odporności, stabilności i podatności systemów złożonych
– współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi (np. w zakresie modelowania ryzyk systemowych, procesów społecznych, sieci infrastrukturalnych)
– udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych.
Nasze wymagania
- stopień naukowy doktora (lub równoważne doświadczenie badawcze) w dziedzinie matematyki, fizyki, informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej
- doświadczenie oczekiwane od osoby zatrudnionej na stanowisku profesora uczelni
- udokumentowane doświadczenie w pracy badawczej nad modelami AI
- umiejętność prowadzenia niezależnych badań oraz pracy zespołowej, w tym gotowość do współpracy interdyscyplinarnej i wspierania młodszych badaczy.
Zakres obowiązków
- projektowanie i implementacja modeli agentowych, sieciowych lub hybrydowych do opisu dynamiki systemów złożonych
- eksploracja scenariuszy ewolucji układów nieliniowych przy użyciu symulacji komputerowych i analiz statystycznych
- rozwijanie metod identyfikacji krytycznych punktów przejścia, bifurkacji lub efektów skali w danych empirycznych
- integrowanie modeli teoretycznych z danymi rzeczywistymi w celu analizy odporności, stabilności i podatności systemów złożonych
- dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych i raportów wewnętrznych
- współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi (np. w zakresie modelowania ryzyk systemowych, procesów społecznych, sieci infrastrukturalnych)
- udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych (np. NCN, Horizon Europe, ESA PECS)
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- Według załącznika
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Więcej o projekcie można przeczytać na stronie projektu http://credibleai.eu/