Adiunkt lub adiunktkastanowisko badawcze, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, nauki chemiczne

Numer ogłoszenia: WCH.1210-17/26
  • Miejsce: Warszawa
  • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat

Opis stanowiska

Wydział Chemii UW – wiodący ośrodek nauk chemicznych w Polsce, rozpoznawalny w Europie i na świecie, ogłasza konkurs na stanowisko typu post-doc finansowane ze środków NCN OPUS 30 pt.: „CABS-flex RNA: wieloskalowe modelowanie zespołów konformacyjnych RNA, wspomagane sztuczną inteligencją”. Kierownik: prof. dr hab. Sebastian Kmiecik.
Do udziału w konkursie zapraszamy osoby wszystkich płci.
Liczba stanowisk: 2, poziom stanowiska: R2

Kryteria oceny:
Jakość i znaczenie publikacji z zakresu bioinformatyki strukturalnej lub modelowania molekularnego, w tym badań nad strukturą i dynamiką białek, RNA bądź ich kompleksów; samodzielny i wiodący wkład kandydata w koncepcję, wykonanie lub analizę badań (np. pierwsze lub współpierwsze autorstwo albo opis wkładu); doświadczenie w symulacjach biomolekularnych lub rozwoju metod obliczeniowych, w tym AI i analizie danych; umiejętność samodzielnego planowania i prowadzenia badań; dopasowanie kompetencji do zadań projektu.

Nasze wymagania

  • stopień doktora w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych, technicznych lub pokrewnej, najpóźniej w dniu zawarcia umowy o pracę, w tym: - pierwszy doktorat uzyskany w roku zatrudnienia albo w okresie 12 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia (z przewidzianymi przez NCN przedłużeniami); doktorat uzyskany poza UW albo co najmniej 9-miesięczny, ciągły i udokumentowany staż naukowy w instytucji innej niż UW i w kraju innym niż kraj uzyskania doktoratu;
  • doświadczenie w bioinformatyce strukturalnej lub modelowaniu molekularnym białek, RNA bądź ich kompleksów, potwierdzone publikacjami
  • umiejętność pisania skryptów w Pythonie, automatyzacji obliczeń, uruchamiania wielu symulacji oraz analizy ich wyników
  • dobra znajomość języka angielskiego i umiejętność pracy zespołowej
  • spełnienie wymagań określonych art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce

Mile widziane

  • doświadczenie w modelowaniu RNA, znajomość Fortranu, obliczeń wysokowydajnych (HPC), metod gruboziarnistych, uczenia maszynowego lub wyprowadzania potencjałów statystycznych. Nie wymagamy doświadczenia we wszystkich tych dodatkowych obszarach.

Zakres obowiązków

  • Prowadzenie badań nad zespołami konformacyjnymi RNA: automatyzacja i prowadzenie wielu długich symulacji oraz analiza ich wyników lub rozwój metod obliczeniowych, modeli gruboziarnistych, pól siłowych i potencjałów statystycznych z wykorzystaniem danych i metod AI.
  • Zakres zadań zostanie dopasowany do kompetencji zatrudnionych osób; oba obszary łączą się w projekcie.
  • Walidacja metod, prezentowanie wyników badań, przygotowanie publikacji i dokumentacji naukowej oraz współpraca z zespołem.
  • Opieka merytoryczna i wsparcie doktorantów oraz studentów.
  • Stanowisko nie będzie związane z działalnością objętą ochroną małoletnich.

Oferujemy

  • Umowa o pracę na czas określony, na pełny etat, na Wydziale Chemii UW.
  • Planowane rozpoczęcie: 1 stycznia 2027 r. lub termin uzgodniony z wybraną osobą.
  • Planowany okres zatrudnienia: 24 miesiące, z możliwością przedłużenia do końca realizacji projektu, tj. 31.07.2029, zależnie od dostępnych środków.
  • Wynagrodzenie miesięczne brutto: 8000–12000 zł. Wysokość wynagrodzenia i okres zatrudnienia zostaną uzgodnione z wybraną osobą, z uwzględnieniem jej kwalifikacji, dostępnego budżetu oraz terminu zakończenia projektu.
  • Poszukujemy dwóch osób o uzupełniających się kompetencjach. Zakres zadań zostanie dopasowany do ich doświadczenia i mocnych stron w obszarze symulacji biomolekularnych lub rozwoju metod obliczeniowych.
  • Oferujemy możliwość rozwoju zawodowego, w tym udziału w konferencjach naukowych.
  • W okresie pobierania wynagrodzenia z tego stanowiska nie można pobierać wynagrodzenia od innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę, innego wynagrodzenia z kosztów bezpośrednich projektów NCN ani świadczeń emerytalnych lub równoważnych w Polsce bądź za granicą.

Dokumenty wymagane do rekrutacji

  • CV z wykazem publikacji i krótkim opisem własnego wkładu w maksymalnie trzy wybrane prace;
  • krótki list motywacyjny (do 1 strony) wskazujący obszar projektu odpowiadający kompetencjom kandydata;
  • dane kontaktowe dwóch osób mogących udzielić referencji;
  • oświadczenie o zapoznaniu się i akceptacji zasad przeprowadzania konkursów na UW.

Dodatkowe informacje dla kandydata

Zgłoszenia w języku polskim lub angielskim z tematem „OPUS 30 CABS-flex RNA – post-doc”. Osoby z niepełnosprawnością lub szczególnymi potrzebami mogą wskazać potrzeby związane z dostępnością procesu rekrutacji.
Wybrane osoby mogą zostać zaproszone na rozmowę, o której terminie zostaną powiadomione co najmniej 5 dni wcześniej. Wynik zostanie przekazany e-mailem do 31.12.2026. Wyniki konkursu będą również opublikowane zgodnie z zasadami UW i NCN. W przypadku rezygnacji wybranej osoby stanowisko może zostać zaproponowane kolejnej osobie z listy rankingowej. Konkurs jest pierwszym etapem procedury zatrudnienia nauczyciela akademickiego na UW; jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych dla kandydata do pracy na UW: https://www.chem.uw.edu.pl/oferty-pracy/

Stosujemy:
- Politykę otwartej, przejrzystej i opartej na osiągnięciach rekrutacji w UW
- Procedurę zgłoszeń wewnętrznych na UW
- Plan równości płci w UW

Weź udział w rekrutacji

Dodane: Ważne do:

Wróć 

Array
(
    [_log_pob_listing] => Array
        (
            [0] => a:3:{s:4:"date";i:1792046649;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:9:"new-draft";}
            [1] => a:3:{s:4:"date";i:1792046649;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [2] => a:3:{s:4:"date";i:1792046649;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:11:"save-step-0";}
            [3] => a:3:{s:4:"date";i:1792046681;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:18:"save-step-detailed";}
            [4] => a:3:{s:4:"date";i:1792046681;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [5] => a:3:{s:4:"date";i:1792046965;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:21:"save-step-description";}
            [6] => a:3:{s:4:"date";i:1792046965;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [7] => a:3:{s:4:"date";i:1792046965;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [8] => a:3:{s:4:"date";i:1792047013;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:21:"save-step-attachments";}
            [9] => a:3:{s:4:"date";i:1792047013;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [10] => a:3:{s:4:"date";i:1792047115;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:16:"save-step-online";}
            [11] => a:3:{s:4:"date";i:1792047115;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [12] => a:3:{s:4:"date";i:1792047267;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:21:"save-step-description";}
            [13] => a:3:{s:4:"date";i:1792047267;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [14] => a:3:{s:4:"date";i:1792047268;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [15] => a:3:{s:4:"date";i:1792047271;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:21:"save-step-attachments";}
            [16] => a:3:{s:4:"date";i:1792047271;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [17] => a:3:{s:4:"date";i:1792047350;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:16:"save-step-online";}
            [18] => a:3:{s:4:"date";i:1792047350;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [19] => a:3:{s:4:"date";i:1792047396;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:18:"save-step-approval";}
            [20] => a:3:{s:4:"date";i:1792047396;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:13:"draft-pending";}
            [21] => a:3:{s:4:"date";i:1792047396;s:7:"user_id";i:136;s:7:"message";s:6:"update";}
            [22] => a:3:{s:4:"date";i:1792048854;s:7:"user_id";i:1417;s:7:"message";s:15:"pending-publish";}
            [23] => a:3:{s:4:"date";i:1792048855;s:7:"user_id";i:1417;s:7:"message";s:6:"update";}
        )

    [_opi_job_expires] => Array
        (
            [0] => 2026-11-14
        )

    [_filled] => Array
        (
            [0] => 0
        )

    [_featured] => Array
        (
            [0] => 0
        )

    [_opi_jobs_is_new] => Array
        (
            [0] => no
        )

    [_opi_job_number] => Array
        (
            [0] => WCH.1210-17/26
        )

    [_opi_job_valid_from] => Array
        (
            [0] => 1792066200
        )

    [_company_id] => Array
        (
            [0] => 92257
        )

    [_application] => Array
        (
            [0] => 
        )

    [_job_expires] => Array
        (
            [0] => 2026-11-14
        )

    [_job_valid_to] => Array
        (
            [0] => 2026-11-14
        )

    [_opi_job_valid_to] => Array
        (
            [0] => 2026-11-14
        )

    [_opi_job_valid_to_sort] => Array
        (
            [0] => 2026-11-14T00:00:00+00:00
        )

    [_opi_job_last_step] => Array
        (
            [0] => approval
        )

    [_job_location] => Array
        (
            [0] => Warszawa
        )

    [_additional_information] => Array
        (
            [0] => Zgłoszenia w języku polskim lub angielskim z tematem „OPUS 30 CABS-flex RNA – post-doc”. Osoby z niepełnosprawnością lub szczególnymi potrzebami mogą wskazać potrzeby związane z dostępnością procesu rekrutacji.
Wybrane osoby mogą zostać zaproszone na rozmowę, o której terminie zostaną powiadomione co najmniej 5 dni wcześniej. Wynik zostanie przekazany e-mailem do 31.12.2026. Wyniki konkursu będą również opublikowane zgodnie z zasadami UW i NCN. W przypadku rezygnacji wybranej osoby stanowisko może zostać zaproponowane kolejnej osobie z listy rankingowej. Konkurs jest pierwszym etapem procedury zatrudnienia nauczyciela akademickiego na UW; jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych dla kandydata do pracy na UW: https://www.chem.uw.edu.pl/oferty-pracy/

Stosujemy:
- Politykę otwartej, przejrzystej i opartej na osiągnięciach rekrutacji w UW 
- Procedurę zgłoszeń wewnętrznych na UW
- Plan równości płci w UW
        )

    [_opi_job_recruitment_type_mailto] => Array
        (
            [0] => yes
        )

    [_opi_job_recruitment_value_mailto] => Array
        (
            [0] => sekmi@chem.uw.edu.pl
        )

    [_expectations] => Array
        (
            [0] => stopień doktora w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych, technicznych lub pokrewnej, najpóźniej w dniu zawarcia umowy o pracę, w tym: - pierwszy doktorat uzyskany w roku zatrudnienia albo w okresie 12 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia (z przewidzianymi przez NCN przedłużeniami); doktorat uzyskany poza UW albo co najmniej 9-miesięczny, ciągły i udokumentowany staż naukowy w instytucji innej niż UW i w kraju innym niż kraj uzyskania doktoratu;
            [1] => doświadczenie w bioinformatyce strukturalnej lub modelowaniu molekularnym białek, RNA bądź ich kompleksów, potwierdzone publikacjami
            [2] => umiejętność pisania skryptów w Pythonie, automatyzacji obliczeń, uruchamiania wielu symulacji oraz analizy ich wyników
            [3] => dobra znajomość języka angielskiego i umiejętność pracy zespołowej
            [4] => spełnienie wymagań określonych art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce
        )

    [_nicetohave] => Array
        (
            [0] => doświadczenie w modelowaniu RNA, znajomość Fortranu, obliczeń wysokowydajnych (HPC), metod gruboziarnistych, uczenia maszynowego lub wyprowadzania potencjałów statystycznych. Nie wymagamy doświadczenia we wszystkich tych dodatkowych obszarach.
        )

    [_responsibilities] => Array
        (
            [0] => Prowadzenie badań nad zespołami konformacyjnymi RNA: automatyzacja i prowadzenie wielu długich symulacji oraz analiza ich wyników lub rozwój metod obliczeniowych, modeli gruboziarnistych, pól siłowych i potencjałów statystycznych z wykorzystaniem danych i metod AI. 
            [1] => Zakres zadań zostanie dopasowany do kompetencji zatrudnionych osób; oba obszary łączą się w projekcie. 
            [2] => Walidacja metod, prezentowanie wyników badań, przygotowanie publikacji i dokumentacji naukowej oraz współpraca z zespołem. 
            [3] => Opieka merytoryczna i wsparcie doktorantów oraz studentów. 
            [4] => Stanowisko nie będzie związane z działalnością objętą ochroną małoletnich.
        )

    [_benefits] => Array
        (
            [0] => Umowa o pracę na czas określony, na pełny etat, na Wydziale Chemii UW. 
            [1] => Planowane rozpoczęcie: 1 stycznia 2027 r. lub termin uzgodniony z wybraną osobą. 
            [2] => Planowany okres zatrudnienia: 24 miesiące, z możliwością przedłużenia do końca realizacji projektu, tj. 31.07.2029, zależnie od dostępnych środków.
            [3] => Wynagrodzenie miesięczne brutto: 8000–12000 zł. Wysokość wynagrodzenia i okres zatrudnienia zostaną uzgodnione z wybraną osobą, z uwzględnieniem jej kwalifikacji, dostępnego budżetu oraz terminu zakończenia projektu.
            [4] => Poszukujemy dwóch osób o uzupełniających się kompetencjach. Zakres zadań zostanie dopasowany do ich doświadczenia i mocnych stron w obszarze symulacji biomolekularnych lub rozwoju metod obliczeniowych. 
            [5] => Oferujemy możliwość rozwoju zawodowego, w tym udziału w konferencjach naukowych.
            [6] => W okresie pobierania wynagrodzenia z tego stanowiska nie można pobierać wynagrodzenia od innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę, innego wynagrodzenia z kosztów bezpośrednich projektów NCN ani świadczeń emerytalnych lub równoważnych w Polsce bądź za granicą.
        )

    [_docs] => Array
        (
            [0] => CV z wykazem publikacji i krótkim opisem własnego wkładu w maksymalnie trzy wybrane prace; 
            [1] => krótki list motywacyjny (do 1 strony) wskazujący obszar projektu odpowiadający kompetencjom kandydata; 
            [2] => dane kontaktowe dwóch osób mogących udzielić referencji;
            [3] => oświadczenie o zapoznaniu się i akceptacji zasad przeprowadzania konkursów na UW. 
        )

    [_tracked_approved] => Array
        (
            [0] => 1792048854
        )

)
Aplikuj