Asystent stanowisko badawcze

Nasze wymagania

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:
• posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny;
• wykazują predyspozycje do pracy badawczej
• Dodatkowe wymagania i oczekiwania Idealni kandydaci:
• mają odpowiedni dorobek naukowy z zakresu biologii strukturalnej, biochemii, biologii molekularnej lub chemii
• posiadają przynajmniej jedną oryginalną publikację naukową, w której są wiodącym autorem,
• biorą czynny udział w życiu naukowym przejawiający się w szczególności w wystąpieniach na konferencjach i sympozjach,
• - spełniają wymogi NCN odnośnie osób zatrudnianych w projektach badawczych https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2022/uchwala60_2022-zal1.pdf#page=52
• Ponadto oczekuje się, że kandydat/ka będzie posiadał/ła wcześniejszą wiedzę i doświadczenie przynajmniej w jednej z wymienionych metod:
• doświadczenie w badaniach z zakresu biologii strukturalnej (krystalografia lub cryo-EM), biochemii, biofizyki, badania interakcji międzybiałkowych, projektowania leków, technik screeningowych, projektowania peptydów, projektowania aptamerów DNA/RNA, biologii molekularnej, biofizyki oraz zagadnień pokrewnych
• Idealny kandydat/ka będzie posiadał/a:
• znajomość technik oczyszczania rekombinowanych i natywnych białek
• znajomość metod biologii molekularnej np. klonowanie, projektowanie konstruktów ekspresyjnych, Western blot, RT-PCR,
• znajomość prokariotycznych i eukariotycznych systemów ekspresji białek
• doświadczenie w badaniu aktywności białek przy użyciu różnorodnych testów enzymatycznych
• doświadczenie w analizie struktur makromolekuł
• doświadczenie w pomiarach synchrotronowych lub cryoEM
• doświadczenie z metodami SPR, HPLC, MST
• Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym, umożliwiającym codzienną pracę w międzynarodowym środowisku naukowym, prezentację wyników oraz przygotowywanie artykułów naukowych
• Znajomość podstawowych programów pakietu MS Office oraz opcjonalnie środowiska systemu operacyjnego Linux oraz oprogramowania CCP4, Phenix, Relion, CryoSpark, PyMol, GraphPad/Origin.