Adiunkt stanowisko badawcze

  • Miejsce: Warszawa
  • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat
  • Wynagrodzenie: ok. 8 850 zł brutto
  • Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
  • informatyka

Opis stanowiska

Opis projektu Projekt XAICancer ma na celu stworzenie wysokowydajnych, interpretowalnych modeli uczenia głębokiego do diagnozowania i prognozowania raka. Będziemy opracowywać nowe algorytmy (Vision Transformers, Self-supervised Learning, Explainable AI i inne) oraz trenować modele uczenia maszynowego dla obrazów nowotworowych (skany CT i PET/CT). Stanowisko obejmuje opracowywanie metod uczenia maszynowego dla danych obrazowania medycznego, współpracę z interdyscyplinarnymi i międzynarodowymi zespołami oraz rozpowszechnianie wyników badań poprzez publikacje, konferencje i pakiety oprogramowania open source.

Nasze wymagania

  • Oczekujemy, że kandydat w momencie zatrudnienia będzie posiadał stopień doktora nauk matematycznych w dziedzinie matematyki, informatyki i inne, przy czym stopień doktora został uzyskany nie wcześniej niż 7 lat przed rokiem zatrudnienia w projekcie, oraz będzie miał doskonałe przygotowanie w oby tych dyscyplinach, w szczególności w jednej lub kilku z następujących dziedzin: programowanie (Python i inne), analiza danych, nauka o danych, klasyfikacja i przewidywanie, modelowanie statystyczne, analiza matematyczna algorytmu.

Zakres obowiązków

  • Wybrany kandydat pracować będzie nad opracowywaniem metod uczenia się z samonadzorem i trenowanie modelu głębokiego uczenia (transformatorów wizji) dla obrazów medycznych. Opis

Dokumenty wymagane do rekrutacji

  • Zgłoszenie do konkursu powinno zawierać życiorys, który:  opisuje przygotowanie merytoryczne oraz osiągnięcia naukowe kandydata;  przedstawia listę wszystkich publikacji naukowych kandydata (włącznie z jeszcze nieopublikowanymi manuskryptami);  wymienia repozytoria kodu źródłowego (w razie potrzeby udostępnia je prywatnie);  wskazuje dwóch doświadczonych naukowców, którzy mogą posłużyć jako referencje dla kandydata.
  • Ponadto, wymagamy załączenia podpisanego listu przewodniego adresowanego do Dziekana WMIM UW, zaopatrzonego w klauzulę o przetwarzaniu danych osobowych (w załączeniu).Listy motywacyjne nie są wymagane.
  • Zgłoszenia do konkursu, a także wszelkie pytania dotyczące merytorycznych aspektów projektu należy przesyłać do dr. Neo Christopher Chunga: n.chung@uw.edu.pl

Załączniki