Opis stanowiska
Jesteś ekspertem z obliczeniowych nauk społecznych lub informatyki? Specjalizujesz się w uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych, programowaniu oraz innowacyjnych eksperymentach internetowych? Interesują Cię media społecznościowe, ich algorytmy rekomendacyjne, polaryzacja i dezinformacja?
Zapraszamy do składania aplikacji na stanowisko adiunkta w Centrum Doskonałości w Naukach Społecznych w projekcie badawczym NEWSUSE: Incentivizing Citizen Exposure to Quality News Online: Framework and Tools, kierowanego przez prof. Magdalenę Wojcieszak i finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych (ERC Consolidator Grant).
Nasze wymagania
- stopień doktorski lub ukończona praca doktorska (z zaplanowaną datą obrony przed dniem rozpoczęcia pracy)
- studia w dziedzinie nauk społecznych (tj. nauki o komunikacji, politologia, psychologia, socjologia obliczeniowa, ekonomia) lub nauk komputerowych (np. informatyka, nauki o informacji, data science)
- doświadczenie w zakresie ilościowych metod badawczych (np. analiza danych ankietowych i eksperymentalnych z wykorzystaniem zaawansowanych modeli)
- umiejętności obliczeniowe - doświadczenie w pracy w R, Pythonie lub innych językach programowania
- doświadczenie w projektowaniu, wykonywaniu i analizowaniu złożonych projektów badawczych, które łączą raporty własne (eksperymenty / ankiety) z cyfrowymi danymi śladowymi (np. tracking data)
- doświadczenie w udzielaniu odpowiedzi na istotne pytania z zakresu nauk społecznych z wykorzystaniem metod obliczeniowych
- dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- doświadczenie w analizowaniu danych ankietowych lub eksperymentalnych i wizualizacji wyników
Zakres obowiązków
- Realizacja projektu badawczego w ramach zespołu „NEWSUSE” we współpracy z kierownikiem zespołu badawczego i członkami zespołu
- Współprojektowanie i programowanie innowacyjnych eksperymentów wykorzystujących dane internetowe
- Praca z lub pomoc w rozwoju automatycznych klasyfikacji (NLP, Large Language Models)
- Analiza i wizualizacja danych, stosowanie modeli statystycznych do testowania hipotez na dużych zbiorach danych
- Przygotowywanie i redakcja merytoryczna artykułów tworzonych do publikacji w wysokopunktowanych czasopismach i na potrzeby międzynarodowych konferencji
- Tworzenie tekstów publicystycznych popularyzujących wyniki prowadzonych badań
- Przygotowanie prezentacji wyników prowadzonych analiz w tym wykonywanie wizualizacji rezultatów badań
- Prezentowanie wyników badań na międzynarodowych konferencjach i spotkaniach akademickich
Oferujemy
- unikalną możliwość uczestnictwa w projekcie badawczym, który wykorzystuje najnowocześniejsze dane i metody (tj. dane śledzenia online i modele głębokiego uczenia maszynowego) w celu rozwiązania kluczowych kwestii społecznych
- możliwość zaprezentowania pracy na najlepszych konferencjach akademickich, poszerzenia sieci kontaktów zawodowych i przesłania pracy do najlepszych czasopism akademickich
- dostęp do szerokiej gamy szkoleń
- dostęp do infrastruktury (przestrzeń biurowa, biblioteka, zasoby IT, infrastruktura sportowa)
- pracę w entuzjastycznym i międzynarodowym zespole z zewnętrznymi współpracownikami w środowisku badawczym na jednym z najlepszych uniwersytetów w Europie Środkowo-Wschodniej, z rozwiniętą współpracą międzynarodową
- możliwość zaprezentowania swojej pracy na najlepszych konferencjach akademickich, poszerzenia sieci kontaktów zawodowych i zgłoszenia się do najlepszych czasopism akademickich
- możliwość uzyskania funduszy na prowadzenie własnych badań
- międzynarodowe wyjazdy badawcze do pracy w terenie i na spotkania projektowe
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- kopia dyplomu doktorskiego lub zaświadczenie o złożonej pracy /wyznaczonej dacie obrony
- CV
- list motywacyjny (wraz z określeniem przybliżonej daty ewentualnego podjęcia pracy na UW)
- próbka pracy naukowej w języku angielskim (np. artykuł w czasopiśmie, rozprawa doktorska)
- lista trzech nazwisk, które mogłyby być konsultowane jako referencje (listy referencyjne nie są wymagane)
- kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Aplikacje należy składać pocztą elektroniczną na adres cess@uw.edu.pl z tytułem OBM-NA-HEERC-1.1/2025
Kandydaci otrzymają pocztą elektroniczną potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia na konkurs.
Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 30 września 2025 r.
Kandydaci zostaną powiadomieni o wynikach konkursu pocztą elektroniczną. Jednostka zastrzega sobie prawo odpowiedzi jedynie na wybrane oferty oraz do zamknięcia konkursu bez wyłaniania kandydata.
Pytania dot. konkursu prosimy kierować na adres cess@uw.edu.pl z podaniem nr referencyjnego ogłoszenia
Zgłoszenia potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności należy wpisać w Kwestionariuszu osobowym, w polu: Inne ważne informacje od osoby kandydującej