Nasze wymagania
- posiadanie stopnia doktora w dyscyplinie z dziedziny nauk społecznych lub z dziedziny nauk ścisłych i przyrodniczych lub z dziedziny nauk inżynieryjno-technicznych pod warunkiem poświadczenia zainteresowania problematyką z dziedziny nauk społecznych. Stanowisko przewidziane jest dla osoby, która uzyskała stopień doktora w roku zatrudnienia w projekcie lub w okresie 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie,
- zainteresowanie multidyscyplinarnym modelowaniem debat publicznych i/lub tematyką argument mining. Posiadanie doświadczenia badawczego i/lub zawodowego w tej dziedzinie będzie dodatkowym atutem. Ponadto atutem będzie znajomość koncepcji z dziedziny nauk społecznych, takich jak modele debat publicznych (w tym model deliberatywny i agonistyczny), analiza mediów społecznościowych, modele argumentacji,
- wiedza i doświadczenie w dziedzinie programowania w języku Python (wymagane minimum na poziomie podstawowym), podstawowa znajomość SQL i JavaScript, znajomość narzędzi i koncepcji związanych z Pythonem. Wymagana znajomość PEP-8, tj. wytycznych dotyczących pisania czytelnego kodu. Mile widziane doświadczenie w pracy z NLP, deep learning oraz data science,
- posiadanie osiągnięć naukowych, organizacyjnych,
- aktywny udział w krajowych i międzynarodowych konferencjach naukowych i sympozjach,
- udokumentowana znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie C-1, w rozumieniu Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy (kandydaci niebędący obywatelami Polski powinni okazać certyfikat znajomości języka polskiego na poziomie co najmniej C-1).
Zakres obowiązków
- szczegóły w załączeniu
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- podanie, CV, kwestionariusz osobowy,
- dokument potwierdzający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej C-1,
- odpis dyplomów oraz innych świadectw potwierdzających posiadane kwalifikacje,
- wykaz publikacji, projektów badawczych, konferencji, szkoleń i staży.
Załączniki
Weź udział w rekrutacji
Dokumenty należy składać w formie elektronicznej na adres: wh@agh.edu.pl lub w formie papierowej na adres: ul. Czarnowiejska 36 bud. C-7 p. 509, 30-054 Kraków.