Opis stanowiska

Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada ponad 80-letnią tradycję i doświadczenie w kształceniu kadr i prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu. Współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą. Prowadzi badania naukowe na europejskim poziomie, tworzy nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od ich płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno-społecznych. W 2016 roku PŁ jako pierwsza Uczelnia techniczna w Polsce otrzymała logo HR Excellence In Research, potwierdzające, że Uczelnia stosuje zasady „Europejskiej Karty Naukowca” i „Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych”.

Nasze wymagania

co najmniej stopień doktora w dyscyplinie nauki: matematyka;
dorobek naukowy udokumentowany publikacjami w czasopismach z dawnej listy A MNiSzW lub aktualnej listy MNiSzW
znajomość niezbędnych zagadnień matematyki i informatyki z zakresu statystycznej analizy danych; znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka R; znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka Python i podstaw jego najważniejszych bibliotek do przetwarzania i analizy danych;
znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel i dowolnego języka bazodanowego (np. SQL);
znajomość podstaw konstrukcji modeli statystycznych;
doświadczenie dydaktyczne w prowadzeniu zajęć na wyższej uczelni;
umiejętność samodzielnego przygotowywania publikacji dydaktycznych lub naukowych
udokumentowany udział w realizacji projektów badawczych lub projektów na użytek otoczenia gospodarczego;
doświadczenie w prowadzeniu zajęć laboratoryjnych z zakresu analizy danych; doświadczenie w wystąpieniach na konferencjach krajowych oraz międzynarodowych;
znajomość języka polskiego w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych; znajomość języka angielskiego na poziomie nie niższym niż C1;
umiejętność publicznej prezentacji wyników swojej pracy

Mile widziane

dodatkowym atutem będzie znajomość wybranych narzędzi do obsługi Big Data;

Zakres obowiązków

obsługa procesu dydaktycznego uczelni;
przygotowywanie i realizacja projektów finansowanych ze środków publicznych i niepublicznych;
doskonalenie procesu dydaktycznego
wysokie umiejętności interpersonalne, pozwalające m.in. na efektywną pracę zespołową;
dokładność w wykonywaniu powierzonych zadań oraz łatwość w dostosowaniu się do procedur z zakresu organizacji kształcenia;
udział w przedsięwzięciach organizacyjnych prowadzonych w Politechnice Łódzkiej;
Zadania przewidziane w ramach zakresu obowiązków to m.in.: • prowadzenie zajęć dydaktycznych w języku polskim i angielskim (w tym wysoce specjalistycznych łączących kompetencje matematyczne i informatyczne) • przygotowywanie materiałów dydaktycznych (w tym także publikacja skryptów, podręczników, itp.) • przygotowywanie i realizacja wniosków/projektów o charakterze aplikacyjnym typu grant (np. oferowanych przez instytucje typu NCN,NCBiR, NFGWiOŚ, FNP) oraz współpraca w tym zakresie z otoczeniem gospodarczym; • udział w pracach organizacyjnych na rzecz Instytutu Matematyki i Uczelni (egzaminy kompetencyjne i dyplomowe, akcje promocyjne, prace rekrutacyjne, itp.).

Oferujemy

pełen etat;
przewidywany termin rozpoczęcia zatrudnienia: 03.03.2025r.;
wyłoniony Kandydat/ka będzie zatrudniony na okres 12 miesięcy (do 28.02.2026r.);
praca stacjonarna;
uprawnienia: możliwość rozwoju kariery dydaktyczno-naukowej; możliwość wyjazdów zagranicznych związanych z prowadzeniem działalności dydaktycznej lub naukowej w europejskich ośrodkach naukowych; możliwość uczestniczenia w konferencjach krajowych i międzynarodowych; możliwość publikowania artykułów dydaktycznych lub naukowych

Dokumenty wymagane do rekrutacji

podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ
Kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
Klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
Zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
odpisy/kopie dyplomów;
inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.

Załączniki

Dodatkowe informacje dla kandydata

Instytut prowadzi badania z następujących współczesnych dziedzin nauki: dynamika i sterowanie układów w zastosowaniach biomedycznych, układy dynamiczne i optymalizacja w naukach przyrodniczych i medycynie, nieliniowe i nielokalne problemy brzegowe równań różniczkowych, jakościowa teoria równań różnicowych, analiza nieliniowa, teoria grafów, optymalizacja kombinatoryczna z wykorzystaniem struktur metrycznych, struktury algebraiczne w analizie i topologii, statystyka i teoria prawdopodobieństwa, zastosowania metod analizy danych, matematyka finansowa i ubezpieczeniowa, ubezpieczenia na życie i ubezpieczenia majątkowe,, wypłacalność ubezpieczycieli i niezupełne rynki finansowe, teoria mnogości, analiza rzeczywista i zespolona, iterowane systemy funkcyjne, nierówności funkcyjne.