Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na stanowisku lidera grupy badawczej będzie odpowiedzialna za rozwój metod analizy i interpretacji sygnałów biologicznych, ze szczególnym uwzględnieniem danych EEG oraz ich zastosowań w diagnostyce i badaniach klinicznych. Do jej zadań należeć będzie prowadzenie prac nad identyfikacją cech istotnych punktu widzenia terapii i diagnostyki schorzeń neurologicznych i neurodegeneracyjnych oraz poszerzania wiedzy z zakresu neuronauk. Istotnym elementem pracy będzie ścisła współpraca z innymi grupami badawczymi projektu oraz adaptacja rozwijanych przez nie metod do analizy sygnałów biologicznych ze szczególnym uwzględnieniem EEG. Osoba zatrudniona na stanowisku lidera grupy badawczej będzie również współpracowała z lekarzami, biologami, lub innymi specjalistami oraz partnerem biznesowym projektu, firmą Elmiko Biosignals, w celu opracowywania rozwiązań odpowiadających na rzeczywiste potrzeby badawcze, kliniczne i wdrożeniowe.
Nasze wymagania
- Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.)
- Stopień doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych lub nauk medycznych i nauk o zdrowiu lub nauk społecznych lub nauk ścisłych i przyrodniczych
- Posiadanie osiągnięć naukowych i/lub wdrożeniowych w dziedzinie, w której mają być prowadzone badania w projekcie, udokumentowane co najmniej 3 osiągnięciami naukowymi uzyskanymi w ostatnich 10 latach, których jakość i oryginalność będzie oceniana na tle osiągnięć w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach naukowych na świecie.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w kierowaniu zespołem badawczym lub potencjału do bycia liderem.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w realizacji prac dyplomowych jako promotor lub promotor pomocniczy prac doktorskich.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w realizacji projektów grantowych – byciu kierownikiem projektu lub jego wykonawcą.
- Posiadanie udokumentowanego doświadczenia w komercjalizacji wyników badań i współpracy z gospodarką.
- Niezachodzenie konfliktu interesów w zakresie osobowych lub kapitałowych powiązań ze spółkami działającymi w obszarze działalności naukowej projektu.
Mile widziane
- Udokumentowane doświadczenie w analizie danych EEG w tym współpraca z firmami produkującymi sprzęt EEG lub zajmującymi się analizą sygnałów EEG.
Zakres obowiązków
- prowadzenie prac badawczych i rozwojowych z zakresu metod analizy i interpretacji sygnałów biologicznych, ze szczególnym uwzględnieniem danych EEG oraz ich zastosowań w diagnostyce i badaniach klinicznych
- przygotowywanie publikacji indywidualnych i zbiorowych
- kierowanie pracami badawczymi i rozwojowymi powierzonej grupy badawczej
- przygotowywanie informacji na temat prac badawczych i rozwojowych realizowanych w grupie badawczej na potrzeby sprawozdawczości okresowej
- przygotowywanie na potrzeby okresowej ewaluacji przeprowadzanej przez Międzynarodowy Komitet Naukowy sprawozdań zawierających opis działań badawczych i wdrożeniowych zrealizowanych w grupie oraz informację o sposobie realizacji zaleceń sformułowanych przez MKN w poprzedniej ewaluacji
- aktywny udział w tworzeniu międzynarodowej sieci badawczej związanej z działaniem Centrum
- rozwijanie międzynarodowej współpracy i wymiany naukowej w ramach Centrum
- udział w przygotowywaniu, opracowywaniu, składaniu i realizowaniu wniosków grantowych związanych z działaniem Centrum
- działania w celu pozyskania środków na finansowanie projektów badawczych i wdrożeniowych
- aktywny udział w popularyzacji wyników badawczych związanych z Centrum
Oferujemy
- pracę w interdyscyplinarnym zespole prowadzącym prace badawcze i rozwojowe o wysokiej innowacyjności
- atrakcyjne wynagrodzenie
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- List motywacyjny wyjaśniający zainteresowanie projektem, adresowany do Dyrektora Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza
- CV zawierające historię zatrudnienia, z nazwami organizacji oraz tytułami zawodowymi i zajmowanymi stanowiskami oraz uzyskane tytuły i stopnie naukowe, z datą uzyskania, nazwą instytucji kształcącej i dziedziny.
- Opis kluczowych kompetencji i doświadczeń, zawierający podsumowanie dotychczasowych doświadczeń, z odniesieniem do takich aspektów jak zarządzanie projektami, kluczowe kwalifikacje, zajmowane stanowiska (w tym kierowanie grupą badawczą), zasiadanie w prestiżowych radach doradczych istotnych dla pełnienia funkcji lidera grupy w projekcie. W opisie należy wyjaśnić, jak opisane doświadczenie może wpłynąć na zdolność osoby kandydującej do kierowania grupą w centrum doskonałości.
- Opis osiągnięć naukowych, zawierający wykaz co najmniej 3 najważniejszych osiągnięć naukowych w okresie 10 lat od ogłoszenia naboru w dziedzinie, w której mają być prowadzone badania w projekcie w porównaniu z osiągnięciami w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach badawczych na świecie. Należy uwzględnić publikacje, wdrożenia lub patenty, wyróżnienia lub nagrody oraz opisać, na czym polega unikatowość i jakość wyżej wymienionych osiągnięć na tle osiągnięć w tej dziedzinie w najlepszych ośrodkach naukowych na świecie.
- Jeśli osiągnięciami naukowymi są publikacje, należy załączyć ich kopie w plikach PDF. Jeśli osiągnięciami są wdrożenia lub patenty, należy załączyć dokumenty poświadczające ich realizację.
- Wykaz kluczowych grantów (w tym granty FNP – jeśli dotyczy) z podaniem tytułu projektu, przyznanej kwoty finansowania, instytucji finansującej, okresu trwania projektu w formacie MM/RRRR–MM/RRRR oraz roli pełnionej w projekcie.
- Udział osoby kandydującej w realizacji prac dyplomowych jako promotor/ka lub promotor/ka pomocniczy/a prac doktorskich. Należy podać w ilu pracach dyplomowych osoba kandydująca był promotorem/ką lub promotorem/ką pomocniczym/ą.
- Opis doświadczenia we współpracy naukowo-gospodarczej i komercjalizacji.
- Formularz „Kwestionariusz kandydata” .dostępny na stronie internetowej Uniwersytetu Warszawskiego.
- Skan dyplomu doktorskiego.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu - Międzynarodowa Agenda Badawcza (TRAILS) koncentruje się na opracowaniu nowej metod AI łączących wysoką skuteczność predykcyjną z przejrzystością, wiarygodnością oraz możliwością praktycznego zastosowania w naukach o życiu. TRAILS dąży do opracowania bezpiecznych i wyjaśnialnych modeli AI, zdolnych do analizy danych wielomodalnych, w szczególności szeregów czasowych, tekstu oraz sygnałów biologicznych. Kluczowym obszarem aplikacyjnym jest elektroencefalografia (EEG), której analiza stanowi jedno z największych wyzwań współczesnej diagnostyki neurologicznej.
Profil badawczy TRAILS obejmuje cztery komplementarne obszary. Pierwszy z nich dotyczy opracowania systemów AI do analizy danych biologicznych. Drugi koncentruje się na budowie efektywnych modeli podstawowych. Trzeci obejmuje rozwój matematycznych podstaw AI. Czwarty topologiczną analizę danych umożliwiającą ekstrakcję cech opisujących strukturę i kształt danych.