Opis stanowiska

Jesteś ekspertem w informatyce, data science i tzw. „computational social science”? Czy specjalizujesz się w modelach NLP, LLM, tworzeniu oprogramowania i interesujesz się zastosowaniem swojej pracy do zagadnień z zakresu nauk społecznych i „prawdziwego świata”? Interesujesz się mediami społecznościowymi, ich algorytmami, polaryzacją i dezinformacją?
W Centrum Doskonałości w Naukach Społecznych Uniwersytetu Warszawskiego ogłaszamy konkurs na stanowisko asystenta do projektu badawczego ERC Consolidator Grant „NEWSUSE: Incentivizing Citizen Exposure to Quality News Online: Framework and Tools” kierowanego przez prof. Magdalenę Wojcieszak.

Nasze wymagania

udokumentowana wiedza w zakresie NLP, LLM, PyTorch, Huggingface Transformers API, BERT, scikit-learn. Mile widziane doświadczenie z Selenium i web crawlers
doświadczenie we wdrażaniu Machine Learning / Deep Learning przy użyciu Python
doświadczenie w zakresie metod ilościowych (np. zaawansowane analizy statystyczne, wizualizacja danych)
znajomość pracy w Pythonie (doświadczenie z R do analizy danych będzie dodatkowym atutem)
zainteresowanie naukami społecznymi i computational social science (tj. odpowiadanie na istotne pytania społeczne przy użyciu metod obliczeniowych)
dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
dorobek publikacyjny w międzynarodowych czasopismach dotyczący co najmniej niektórych obszarów merytorycznych lub metodologicznych będących przedmiotem zainteresowania w ramach projektu
spełnienie warunków określonych w art. 113 Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2022 r. poz. 574 z późn. zm.) i Statucie UW (Uchwała nr 443 Senatu UW z dn. 26 czerwca 2019 r., Monitor poz. 190)

Mile widziane

wysokie umiejętności komunikacyjne i organizacyjne
proaktywność, niezawodność i niezależność w prowadzeniu badań
umiejętność pracy w zespole

Zakres obowiązków

Projekt obejmuje analizę selekcji informacji w Internecie i w mediach społecznościowych, wpływ algorytmów i predyspozycji użytkowników na wybór informacji, a także efekty komunikacji na postawy polityczne przy użyciu metod obliczeniowych i zaawansowanych analiz ilościowych.
Zrekrutowana osoba będzie: Współprojektować i programować innowacyjne eksperymenty online łączące wybór treści i dane behawioralne online
Współprojektować i nadzorować eksperymenty online na platformach mediów społecznościowych
Opracowywać „mock” platformy mediów społecznościowych w celu ich adaptacji w warunkach eksperymentalnych
Opracowywać rozszerzenia oprogramowania (browser extensions) typu open source dla platform mediów społecznościowych (w celu ich adaptacji w warunkach eksperymentalnych by śledzić zachowania na platformie)
Wykorzystywać zaawansowane modele statystyczne do testowania hipotez przy użyciu dużych ilości danych
Pisać artykuły, które zostaną przesłane na konferencje i do międzynarodowych czasopism
Pisać artykuły popularyzatorskie w celu zwiększenia widoczności wyników i pracy
Prezentować wyniki na międzynarodowych konferencjach i spotkaniach akademickich

Oferujemy

Unikalną możliwość uczestnictwa w projekcie badawczym finansowanym przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych (ERC), który wykorzystuje najnowocześniejsze dane i metody (tj. dane śledzenia online i modele głębokiego uczenia maszynowego) w celu rozwiązania kluczowych kwestii społecznych.
Oferujemy możliwość zaprezentowania pracy na najlepszych konferencjach akademickich, poszerzenia sieci kontaktów zawodowych i przesłania pracy do najlepszych czasopism akademickich.
dostęp do szerokiej gamy szkoleń
dostęp do infrastruktury (przestrzeń biurowa, biblioteka, zasoby IT, infrastruktura sportowa)
pracę w entuzjastycznym i międzynarodowym zespole z zewnętrznymi współpracownikami w środowisku badawczym na jednym z najlepszych uniwersytetów w Europie Środkowo-Wschodniej, z rozwiniętą współpracą międzynarodową
możliwość zaprezentowania swojej pracy na najlepszych konferencjach akademickich, poszerzenia sieci kontaktów zawodowych i zgłoszenia się do najlepszych czasopism akademickich
możliwość uzyskania funduszy na prowadzenie własnych badań
międzynarodowe wyjazdy badawcze do pracy w terenie i na spotkania projektowe
potencjalna możliwość pracy zdalnej (do uzgodnienia)
Praca na Uniwersytecie Warszawskim to praca w wymagającym, niezależnym, kreatywnym, innowacyjnym i międzynarodowym klimacie, charakteryzującym się otwartą atmosferą i autentycznym zaangażowaniem w życie miasta i społeczeństwa.

Dokumenty wymagane do rekrutacji

CV z wyszczególnieniem wykształcenia kandydata, doświadczenia, najważniejszych publikacji, dotychczasowych działań i osiągnięć (np. wizyty na konferencjach, odbyte kursy, nagrody), umiejętność analizy danych (m.in. języki programowania, kursy statystyczne), odnośnik do profilu Google Scholar i GitHub.
list motywacyjny prezentujący profil kandydata zgodnie z wymogami zawartymi w ogłoszeniu oraz motywację aplikowania o oferowane stanowisko pracy
próbka pracy naukowej w języku angielskim (np. artykuł w czasopiśmie, rozprawa doktorska)
lista trzech nazwisk, które mogłyby być konsultowane jako referencje (listy referencyjne nie są wymagane)
podpisane oświadczenie (skan) o zgodzie na przetwarzanie danych osobowych, stanowiące załącznik do niniejszego ogłoszenia
podpisany i wypełniony kwestionariusz dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie
oświadczenie, w którym kandydat potwierdza podpisem, że zapoznał się i akceptuje zasady przeprowadzania konkursów określone w zarządzeniu nr 106 Rektora UW z dnia 27 września 2019 r. w sprawie określenia szczegółowych zasad i trybu przeprowadzania konkursu na stanowisko nauczyciela akademickiego na Uniwersytecie Warszawskim

Załączniki

OBM-NA-HEERC-1.3-PL.pdf

Dodatkowe informacje dla kandydata

Zgłoszenia proszę nadsyłać pocztą elektroniczną na adres cess@uw.edu.pl z tytułem „OBM-NA-HEERC-1.3”.

Konkurs jest pierwszym etapem określonej w Statucie UW procedury zatrudniania na stanowisku nauczyciela akademickiego, a jego pozytywne rozstrzygnięcie stanowi podstawę do dalszego postępowania.
Komisja konkursowa zastrzega sobie prawo do przeprowadzenia wstępnej oceny zgłoszeń przed etapem pełnej oceny kandydatów.
Po dokonaniu wstępnej analizy nadesłanych zgłoszeń, skontaktujemy się z wybranymi kandydatami celem przeprowadzenia dalszych etapów procedury rekrutacyjnej.
Uniwersytet Warszawski zastrzega sobie prawo do zamknięcia konkursu bez podania przyczyny.

Pytania prosimy kierować do Magdaleny Wojcieszak na adres mwojcieszak@ucdavis.edu.