Profesor uczelni stanowisko badawczo-dydaktyczne, automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych

Nasze wymagania

• Kandydat/ka powinien/na spełniać wymagania określone w art. 113 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. z 2023 r. poz. 742 z późn. zm.),
• Kandydat/ka powinien/na posiadać stopień naukowy doktora habilitowanego w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, w dyscyplinie: automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
• Kandydat/ka powinien/na posiadać dorobek naukowy tematycznie związany z systemami wizyjnymi, przetwarzaniem i analizą obrazów, widzeniem komputerowym, technologiami VR/AR/XR, optoelektroniką, systemami pomiarowymi i inżynierią biomedyczną: 1) obejmujący co najmniej 50 artykułów naukowych opublikowanych w czasopismach indeksowanych w bazach Web of Science Core Collection lub Scopus, w tym co najmniej 20 artykułów opublikowanych w czasopismach ujętych w Journal Citation Reports (JCR), o łącznej wartości współczynnika Impact Factor (IF) nie mniejszej niż 20, w tym co najmniej 5 artykułów w czasopismach JCR opublikowanych w ostatnich 5 latach, o łącznej wartości współczynnika IF co najmniej 10; 2) indeks Hirscha (h-index) w bazie Web of Science Core Collection lub Scopus – nie niższy niż 8;
• Kandydat/ka powinien/na wykazać się dorobkiem naukowym i wdrożeniowym, w tym: 1) autorstwo co najmniej 1 monografii naukowej oraz współautorstwo co najmniej 5 rozdziałów w monografiach z zakresu systemów wizyjnych, inżynierii informacji obrazowej, technologii VR/AR lub inżynierii biomedycznej, 2) doświadczenie w realizacji badań stosowanych i/lub prac rozwojowych, potwierdzone udziałem w co najmniej 20 projektach badawczo-rozwojowych, 3) współautorstwo co najmniej 3 zgłoszeń patentowych lub patentów w obszarze systemów wizyjnych, technologii VR/AR, systemów pomiarowych, systemów monitoringu lub rozwiązań dla inżynierii biomedycznej, 4) udział w co najmniej 3 pracach eksperckich i/lub ekspertyzach wykonanych na rzecz podmiotów zewnętrznych (np. instytucji państwowych, służb mundurowych, podmiotów przemysłowych),
• Kandydat/ka powinien/na posiadać doświadczenie w kierowaniu projektami i współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym: 1) kierować co najmniej 2 projektami badawczym lub badawczo-rozwojowym finansowanym ze źródeł zewnętrznych (np. NCN, NCBR, programy UE, projekty sektorowe, projekty realizowane we współpracy z przemysłem), 2) posiadać doświadczenie jako kierownik w realizacji co najmniej 5 projektów z przedsiębiorstwami 3) posiadać doświadczenie w budowaniu formalnej współpracy z podmiotami gospodarczymi i/lub jednostkami naukowymi potwierdzone zawarciem co najmniej 3 porozumień o współpracy.
• Kandydat/ka powinien/na posiadać specjalistyczne umiejętności potwierdzone odbyciem szkoleń, uzyskaniem certyfikatów: 1) certyfikat PRINCE2 Foundation potwierdzający kompetencje w zakresie zarządzania projektami, 2) umiejętności z zakresu rozpoznania i wywiadu obrazowego (IMINT) potwierdzone certyfikatem szkolenia, 3) umiejętność obsługi kamer specjalizowanych, w tym kamer ze wzmacniaczami obrazu stosowanych m.in. do syntezy przestrzeni 3D, potwierdzona certyfikatem, 4) umiejętność obsługi zaawansowanych systemów skanowania 3D do precyzyjnej, bezdotykowej digitalizacji obiektów, potwierdzona świadectwem szkolenia, 5) umiejętność obsługi ręcznych skanerów 3D, potwierdzona odpowiednim certyfikatem, 6) umiejętność obsługi robotów przemysłowych potwierdzona stosownym świadectwem szkolenia, 7) umiejętności w zakresie nowoczesnych systemów monitoringu, potwierdzone świadectwem szkolenia, 8) umiejętności z zakresu logistyki szkoły wyższej, potwierdzone stosownym świadectwem szkolenia.
• Kandydat/ka powinien/na posiadać kompetencje techniczne i badawcze zgodne z profilem stanowiska (mające potwierdzenie w projektach naukowych lub publikacjach): 1) doświadczenie w przetwarzaniu danych wizyjnych oraz danych z czujników, 2) umiejętność automatyzacji procesów przetwarzania danych w systemach rozproszonych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, 3) praktyczna umiejętność programowania w języku Python, 4) doświadczenie w pracy w środowisku Unity3D oraz znajomość technologii VR/AR w zastosowaniach inżynierskich i/lub biomedycznych.
• Kandydat/ka powinien/na posiadać wysokie kompetencje dydaktyczne, w szczególności: 1) co najmniej 10 letnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych w szkole wyższej, 2) udokumentowane prowadzenie wykładów, ćwiczeń, laboratoriów w obszarach z zakresu: przetwarzania i analizy obrazów, inżynierii informacji obrazowej lub wizyjnych systemów informacyjnych, technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR/XR), zastosowań technik obrazowania i VR/AR w inżynierii biomedycznej lub medycynie, 3) doświadczenie jako promotor w prowadzeniu prac dyplomowych (inżynierskich i magisterskich) zakończonych co najmniej 20 obronionymi dyplomowymi, 4) doświadczenie jako promotor w prowadzeniu prac doktorskich potwierdzone co najmniej 1 obronionym doktorantem