Adiunkt stanowisko badawcze

Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
  • Miejsce: KRAKÓW
  • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat
  • Wynagrodzenie: 40 zł brutto
  • Dziedzina nauk rolniczych
  • nauki leśne

Opis stanowiska

Przewidywany termin rozpoczęcia pracy: od 1.05.2025 r.
Planowany okres zatrudnienia: Planowany okres zatrudnienia umowa na czas określony (od 1 maja 2025 r. do 31 października 2027 r.)
Wynagrodzenie: Wynagrodzenie wg stawek NCN na tym stanowisku (tj. 140 000,00 zł brutto brutto/rok);
Regulamin wynagradzania URK zał.1, zr_8_1_1_2020.pdf
Rozporządzenie w sprawie wysokości minimalnego miesięcznego wynagrodzenia zasadniczego dla profesora w uczelni publicznej
https://dziennikustaw.gov.pl/D2024000140701.pdf
Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 7 lutego 2025 r.

Nasze wymagania

  • 1. do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce – oświadczenie oswiadczenie_nauczyciela_art_113.doc oraz zgodnie ze Statutem UR odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: https://bip.malopolska.pl/urkrakow,a,2385643,statut-uniwersytetu-rolniczego-im-hugona-kollataja-w-krakowie-z-dnia-28-czerwca-2021-roku-tekst-jedn.html
  • 2. stopień doktora nauk leśnych, nauk o Ziemi lub pokrewnych;
  • 3. stopień doktora uzyskany poza Uniwersytetem Rolniczym w Krakowie nie wcześniej niż 7 lat przed rokiem zatrudnienia w projekcie lub odbycie co najmniej 10-miesięcznego stażu post doc w jednostce innej niż podmiot realizujący projekt i w kraju innym niż kraj uzyskania stopnia doktora; 3. powszechnie uznany dorobek naukowy potwierdzony publikacjami w czasopismach międzynarodowych oraz wystąpieniami konferencyjnymi;
  • 4. realizacja projektów badawczych lub badań wdrożeniowych we współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym;
  • 5. powszechnie uznany dorobek naukowy potwierdzony publikacjami w czasopismach międzynarodowych oraz wystąpieniami konferencyjnymi;
  • 6. dobra znajomość zagadnień z zakresu teledetekcji i GIS;
  • 7. umiejętność analizy danych teledetekcyjnych w aplikacji Google Earth Engine;
  • 8. dobra znajomość metod statystycznej analizy danych;
  • 9. dobra znajomość języka programowania R;
  • 10. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 z chęcią rozwoju i samodoskonalenia językowego;
  • 11. w okresie pobierania wynagrodzenia za prace w przedmiotowym projekcie kandydat nie będzie pobierać innego wynagrodzenia ze środków przyznanych w ramach kosztów bezpośrednich z projektów badawczych finansowanych w ramach konkursów NCN;
  • 12. w okresie pobierania wynagrodzenia za prace w przedmiotowym projekcie kandydat nie będzie pobierać wynagrodzenia u innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę, w tym również u pracodawcy z siedzibą poza terytorium Polski;
  • 13. posiadanie umiejętności opracowywania koncepcji, projektowania, wykonywania i dostosowywania badań zgodnie z zasadą naukowej integralności;
  • 14. umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych;
  • 15. doświadczenie w analizie szeregów czasowych zobrazowań satelitarnych;
  • 16. doświadczenie w przetwarzaniu chmur punktów lotniczego skanowania laserowego;
  • 17. znajomość języka programowania Python.
  • 18. W zakresie niezbędnych wymagań obowiązuje Zarządzenie Rektora URK nr 9/2023 z dnia 25 stycznia 2023 roku https://bip.malopolska.pl/urkrakow,a,2227492,zarzadzenie-nr-92023-rektora-uniwersytetu-rolniczego-im-hugona-kollataja-w-krakowie-z-dnia-25-styczn.html oraz Statut URK Statut | BIP Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Mile widziane

  • 1. umiejętność pracy w zespole;
  • 2. dobre umiejętności komunikacyjne.

Zakres obowiązków

  • 1. pozyskiwanie i analiza szeregów czasowych zobrazowań satelitarnych;
  • 2. przetwarzanie chmur punktów lotniczego skanowania laserowego;
  • 3. modelowanie wzrostu drzew i drzewostanów w oparciu o dane siedliskowe, klimatyczne oraz dane teledetekcyjne;
  • 4. zaangażowanie w działania popularyzatorskie;
  • 5. publikacja wyników badań na międzynarodowych i krajowych konferencjach oraz w publikacjach naukowych;
  • 6. Regulaminu Pracy URK - zakres zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego https://bip.malopolska.pl/urkrakow,a,1676968,zarzadzenie-nr-1752019-rektora-ur-w-krakowie.html

Oferujemy

  • 1. stabilne zatrudnienie;
  • 2. wsparcie naukowe i możliwość podnoszenia kwalifikacji oraz rozwoju zawodowego;
  • 3. dostęp do infrastruktury badawczej;
  • 4. benefity w postaci m.in. Karty Multisport, zajęć sportowych, możliwość skorzystania z pakietów medycznych, ubezpieczenia grupowego;
  • 5. dodatkowe świadczenia socjalne.

Dokumenty wymagane do rekrutacji

  • 1. CV (uwzgledniające dorobek naukowy, wykształcenie, dotychczasowe doświadczenie zawodowe, listę publikacji);
  • 2. kwestionariusz osobowy kwestionariusz_kandydat.pdf;
  • 3. kopia dyplomu doktorskiego lub dokument poświadczający uzyskanie stopnia doktora;
  • 4. list motywacyjny;
  • 5. kontakt do dwóch osób mogących udzielić referencji;
  • 6. dokumentacja potwierdzająca spełnienie kryteriów określonych w punkcie dot. wymagań niezbędnych.
  • 7. Wypełnione i podpisane oświadczenia: 1. oświadczenie stwierdzające, że UR będzie podstawowym miejscem pracy w przypadku wygrania konkursu osw_podstawowe_msc_pracy.pdf; 2. oświadczenie w trybie art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce swiadczenie_nauczyciela_art_113.doc;3. klauzula informacyjna RODO dla kandydatów do pracy Klauzula informacyjna dla kandydatów na pracowników;4. oświadczenie o znajomości i akceptacji zasad dotyczących zarządzania własnością intelektualną.
  • 8. wykaz publikacji (z podaniem wydawnictwa i ilości stron);
  • 9. dokumentacja potwierdzająca spełnienie kryteriów określonych w punkcie dot. wymagań pożądanych.

Załączniki

Weź udział w rekrutacji

  • przesyłką pocztową na adres:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Aleja Mickiewicza 21
    31-120 Kraków
    z adnotacją: Konkurs na stanowisko adiunkta naukowego (Post-Doc) w Katedrze Zarządzania Zasobami Leśnymi,
    pocztą elektroniczną na adres: wles@urk.edu.pl