Adiunkt stanowisko badawcze

Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji
Politechnika Warszawska
  • Miejsce: Warszawa
  • Forma zatrudnienia: umowa o pracę, pełny etat
  • Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych
  • informatyka techniczna i telekomunikacja

Opis stanowiska

Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie prowadzić zespół badawczy w obszarze analizy, modelowania i symulacji systemów złożonych z zastosowaniem narzędzi obliczeniowych oraz metod sztucznej inteligencji. Prace będą koncentrować się na eksploracji emergentnych właściwości złożonych układów społecznych, technologicznych lub biologicznych oraz na rozwoju modeli interpretowalnych i kontrolowalnych.

Od kandydatki/kandydata oczekuje się samodzielności, inicjatywy w rozwiązywaniu problemów badawczych, zaangażowania w realizację zadań projektowych, aktywnego udziału w seminariach i konferencjach naukowych oraz gotowości do przygotowania publikacji i wniosków grantowych dla młodych badaczy.

Lider Zespołu Badawczego – należy przez to rozumieć naukowca pełniącego obowiązki lidera grupy badawczej w Jednostce realizującej MAB odpowiedzialnego za prace merytoryczne danego zespołu.

Nasze wymagania

  • Posiadanie stopnia naukowego doktora (lub równoważne doświadczenie badawcze) w dziedzinie w dziedzinie matematyki, fizyki, informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej;
  • Udokumentowane doświadczenie w pracy badawczej nad modelami AI;
  • Umiejętność prowadzenia niezależnych badań oraz pracy zespołowej, w tym gotowość do współpracy interdyscyplinarnej i wspierania młodszych badaczy;
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Zakres obowiązków

  • Prowadzenie grupy badawczej zgodnie z wnioskiem i agendą badawczą MAB
  • Projektowanie i implementacja modeli agentowych, sieciowych lub hybrydowych do opisu dynamiki systemów złożonych;
  • Eksploracja scenariuszy ewolucji układów nieliniowych przy użyciu symulacji komputerowych i analiz statystycznych;
  • Rozwijanie metod identyfikacji krytycznych punktów przejścia, bifurkacji lub efektów skali w danych empirycznych;
  • Integrowanie modeli teoretycznych z danymi rzeczywistymi w celu analizy odporności, stabilności i podatności systemów złożonych;
  • Dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych i raportów wewnętrznych;
  • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi (np. w zakresie modelowania ryzyk systemowych, procesów społecznych, sieci infrastrukturalnych);
  • Udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych (np. NCN, Horizon Europe, ESA PECS).

Dokumenty wymagane do rekrutacji

  • wg. załącznika

Załączniki