Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za prowadzenie badań w obszarze weryfikacji, testowania i eksploracji modeli sztucznej inteligencji.
Do głównych zadań będzie należeć:
• projektowanie i implementacja metod generowania danych syntetycznych ukierunkowanych na diagnozowanie ograniczeń, uprzedzeń i błędów modeli AI;
• rozwijanie i testowanie strategii eksploracji przestrzeni decyzyjnej modeli za pomocą kontrolowanego generowania danych (m.in. z użyciem LLM, diffusion models, czy procedur adversarial probing);
• opracowywanie eksperymentów mających na celu ocenę wiarygodności, odporności i transparentności systemów AI w różnych kontekstach zastosowań;
• dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych i raportów wewnętrznych;
• współpraca z zespołami pracującymi nad aspektami regulacyjnymi, inżynierskimi oraz społecznymi systemów AI;
• udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych.
Nasze wymagania
- 1) Doświadczenie badawcze w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej;
- 2) Udokumentowane doświadczenie w pracy badawczej nad modelami AI, w szczególności w zakresie explainable AI, generowania danych syntetycznych lub testowania modeli;
- 3) Biegłość w programowaniu (preferowane: Python, PyTorch lub TensorFlow) oraz praktyczne doświadczenie z generatywnymi modelami (np. LLM, diffusion models, GAN);
- 4) Umiejętność prowadzenia niezależnych badań oraz pracy zespołowej, w tym gotowość do współpracy interdyscyplinarnej i wspierania młodszych badaczy.
- 5) Wykształcenie wyższe;
- 6) Bardzo dobra znajomość j. angielskiego.
Zakres obowiązków
- 1) projektowanie i implementacja metod generowania danych syntetycznych ukierunkowanych na diagnozowanie ograniczeń, uprzedzeń i błędów modeli AI;
- 2) rozwijanie i testowanie strategii eksploracji przestrzeni decyzyjnej modeli za pomocą kontrolowanego generowania danych (m.in. z użyciem LLM, diffusion models, czy procedur adversarial probing);
- 3) opracowywanie eksperymentów mających na celu ocenę wiarygodności, odporności i transparentności systemów AI w różnych kontekstach zastosowań;
- 4) dokumentowanie wyników badań w formie publikacji naukowych i raportów wewnętrznych;
- 5) współpraca z zespołami pracującymi nad aspektami regulacyjnymi, inżynierskimi oraz społecznymi systemów AI;
- 6) udział w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych finansowanych ze źródeł krajowych i międzynarodowych (np. NCN, Horizon Europe, ESA).
Dokumenty wymagane do rekrutacji
- 1) podanie do prorektora ds. ogólnych
- 2) życiorys
- 3) kwestionariusz osobowy dla kandydata
- 4) kopie dyplomu ukończenia studiów wyższych i uzyskanie tytułu zawodowego magistra lub tytułu równorzędnego
- 5) wykaz dorobku naukowego, dydaktycznego i organizacyjnego
- 6) inne dokumenty potwierdzające posiadanie dodatkowych kwalifikacji
- 7) oświadczenie o uznaniu PW jako podstawowego miejsca pracy, w rozumieniu ustawy – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce
- 8) oświadczenie o pełnej zdolności do czynności prawnej
- 9) oświadczenie o korzystaniu z pełni praw publicznych
- 10) oświadczenie o nieskazaniu prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe
- 11) oświadczenie o nieukaraniu karą dyscyplinarną, o której mowa w art. 276 ust. 1 pkt 7 i 8 ustawy.
Załączniki
Dodatkowe informacje dla kandydata
1) Więcej o projekcie można przeczytać na stronie projektu http://credibleai.eu/
2) Roczne wynagrodzenie brutto dla pełnego etatu w zakresie: 140 000-170 000 zł w pierwszym roku (+6% wzrost w kolejnym).
3) Politechnika Warszawska zastrzega sobie prawo do zamknięcia konkursu bez wyłonienia kandydata i bez podania przyczyny.
4) Niepoinformowanie kandydata o wynikach konkursu jest równoznaczne z odrzuceniem jego oferty.
5) Wygranie konkursu nie jest gwarancją zatrudnienia.
6) Osoba wyłoniona w drodze konkursu do zatrudnienia, której zostaną powierzone zadania związane z działalnością objętą ochroną małoletnich, będzie zobowiązana do przedłożenia zaświadczenia o niekaralności z Krajowego Rejestru Karnego (KRK).